Business Relationship Manager - R&D

Contexte Au sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d?Information – DDSI, la Direction des Etudes assure l?interface entre les métiers, les expertises Data, Digital et SI et les équipes chargées de concevoir, délivrer et opérer les solutions. Pour le périmètre R&D, le BRM agit comme partenaire stratégique de la R&D et contribue à faire évoluer les solutions et les processus métier en cohérence avec les besoins scientifiques, la stratégie R&D, l?architecture cible et les capacités de la DDSI.

Le périmètre couvre les dimensions transverses de la R&D ainsi que les domaines Recherche et Médecine translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing, and Controls), Développement clinique, Réglementaire et Safety. Le BRM R&D a en responsabilité le management de l?équipe SI R&D incluant les BRM de chaque domaine, les Business Analysts, les Solution Owners. Le BRM R&D collabore avec l?ensemble des départements de la DDSI (Architecture, Data Factory, Digital Factory, Opérations, Sécurité, Qualité, ?) pour mener à bien ses missions.

Le Business Relationship Manager R&D est le partenaire stratégique de référence entre la R&D et la DDSI. Il comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles de la R&D, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités appropriées de la DDSI afin de créer une valeur mesurable pour les métiers et, in fine, pour les patients. Il agit simultanément comme conseiller de confiance, challenger constructif, connecteur, facilitateur et garant de l?alignement. Il doit maintenir une relation de confiance tout en objectivant les arbitrages de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Les référentiels internes décrivent cette posture comme un « reality check » bilatéral permettant de transformer les contraintes en scénarios réalistes plutôt qu?en refus systématiques.

Missions

• Agir en Business Partner DDSI auprès des métiers de la R&D, en partenariat fort avec la Leadership Teams R&D, et en collaboration active avec toutes les parties prenantes de la DDSI.
• Décliner la stratégie Digital, Data et SI sur son portefeuille de responsabilités.
• Définir et mettre en œuvre la feuille de route Systèmes d?Information (SI) pour son portefeuille de responsabilités.
• Identifier les services créateurs de valeur pour les métiers, les opportunités de proposer des nouveaux produits ou services et participer à leur définition.
• Piloter le cadrage, planification et delivery des projets SI, en interaction forte avec les équipes & comité pilotage projets.
• Animer la préparation de la roadmap SI dans le cadre du Plan SI à 3 ans.
• Piloter le budget alloué à son périmètre : préparation & réestimation budgétaire, en s?assurant du respect des budgets alloués aux métiers.
• S?assurer de la cohérence des initiatives des entités Data et Digital avec les priorités des métiers pour son portefeuille de responsabilité.
• S'assurer que les services fournis répondent à la priorité des métiers et aux besoins définis conjointement avec la DDSI, en particulier avec la Direction des Opérations SI afin d?assurer une continuité de service SI.
• Optimiser l?utilisation, par les métiers de son portefeuille de responsabilités, des services et solutions mis à disposition par la DDSI.
• Manager et développer son équipe (BRM, Business Analyst, Solutions Owners).
• Participer activement aux travaux transverses de l?équipe de management de la Direction des Etudes.

Profil candidat:

• Expérience confirmée (10 ans et +) en tant que Business Partner IT, idéalement en interaction avec les métiers de R&D en industrie pharmaceutique.
• Expérience confirmée (10 ans et +) dans des fonctions de transformation, stratégie SI, Data/Digital, business partnering ou management de portefeuille.
• Expérience significative de la R&D pharmaceutique, des biotechnologies ou des sciences de la vie.
• Maîtrise des stratégies et roadmaps Data, Digital et SI, du portfolio/demand management, des business cases, de la gestion de la valeur et des budgets.
• Bonne compréhension des environnements R&D : Recherche, médecine translationnelle, CMC, clinique, réglementaire et pharmacovigilance.
• Connaissance des écosystèmes ELN, LIMS, eDMS/eQMS, plateformes Data, analytics/IA et systèmes scientifiques.
• Compréhension des enjeux GxP, validation des systèmes informatisés, intégrité des données, cybersécurité, protection des données, architecture et Build-to-Run.
• Expérience des méthodes projets, produits et agiles ainsi que des environnements internationaux et matriciels.
• Anglais courant indispensable.