En un coup d'œil
- Missions: Piloter la conception de plateformes de données modernes sur Azure et GCP.
- Entreprise: Rejoignez VISEO, une entreprise axée sur l'humain et le collectif.
- Avantages: Formations, certifications, environnement flexible et engagement pour l'inclusion.
- Autres infos: Participez à une communauté passionnée par la data et les nouvelles technologies.
- Pourquoi ce job: Transformez votre carrière en menant des projets data stratégiques et innovants.
- Qualifications: Expertise en architecture Cloud et expérience sur Azure/GCP requises.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Rejoignez VISEO et vivez une aventure humaine, collective et stimulante ! Chez VISEO, nous plaçons l’Humain, le Collectif et le Challenge au cœur de notre ADN. Et si votre prochaine aventure professionnelle commençait ici ?
Qui êtes-vous ?
- Piloter la conception et l’architecture de plateformes de données modernes, scalables et sécurisées dans des environnements Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP) ;
- Encadrer et accompagner les équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et performants, en garantissant les standards de qualité et de gouvernance ;
- Maîtriser les services clés d’Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric) et de GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker) ;
- Concevoir et industrialiser des workflows de traitement de données à grande échelle en exploitant Spark, Azure Databricks ou Dataflow selon les cas d’usage ;
- Mettre en place des pratiques DataOps et FinOps pour optimiser les coûts, automatiser les déploiements (CI/CD) et garantir la résilience des plateformes ;
- Collaborer étroitement avec les équipes BI, Data Science, DevOps et les métiers pour traduire les besoins en architectures data performantes et évolutives ;
- Assurer une veille continue sur les innovations Azure, GCP et l’écosystème Data Cloud pour anticiper les évolutions technologiques ;
- Animer et fédérer la communauté Data : partager vos bonnes pratiques, coacher les profils plus juniors et promouvoir la culture technique au sein des équipes.
Alors, vous êtes le profil que nous attendons ! Si vous avez une expertise reconnue en architecture et ingénierie de données Cloud, une solide expérience sur Azure et/ou GCP, et que vous souhaitez mener des projets data stratégiques tout en faisant grandir vos équipes, c’est le moment idéal pour nous rejoindre.
Ce que nous allons faire ensemble ? Découvrez comment votre quotidien sera transformé en rejoignant l’équipe projet de Nabil ; vous pourrez :
- Accompagner nos clients dans la construction et la modernisation de leurs écosystèmes Data sur Azure et GCP (études d’architecture, cadrage, gouvernance, FinOps, DevOps) ;
- Concevoir des architectures Cloud Data hautement performantes exploitant les services managés des deux plateformes ;
- Piloter les projets de déploiement de Modern Data Platforms : applications Cloud Native, migration de données, intégration multi-cloud ;
- Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant la performance, la sécurité et la conformité des environnements Data ;
- Conseiller et accompagner les décideurs techniques et métiers dans leurs choix stratégiques autour de la donnée et du cloud ;
- Fournir un leadership technique auprès des équipes projets et contribuer à la montée en compétences collective ;
- Réaliser une veille technologique proactive sur les outils, frameworks et services Azure / GCP émergents ;
- Partager votre expertise, innover et apprendre continuellement au sein d’un collectif passionné par la data, le cloud et les nouvelles technologies.
Ce que nous avons à vous offrir ?
- Des formations, des certifications Azure & GCP et un système de mentoring ;
- Un environnement stimulant, souple et agile pour des parcours sans limite ;
- Un engagement fort pour l’environnement, la société, l’égalité et l’inclusion ;
- Une organisation flexible pour un bon équilibre vie pro / vie perso.
Ce qui nous différencie ?
- Une communauté engagée d'experts en data et cloud Azure ;
- Des dispositifs collectifs d’épargne salariale (PEE et PERECO) et la possibilité de devenir actionnaire VISEO ;
- Un partenariat privilégié avec Microsoft (Gold Partner) vous donnant accès aux dernières innovations et technologies Azure.
Envie de nous rejoindre ? Contactez-nous et faites partie du #VISEOspirit.
Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H in Paris employeur : VISEO
Chez VISEO, nous valorisons l'innovation et l'expertise technique, offrant à nos employés un environnement de travail collaboratif et stimulant. En tant qu'Architecte Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu tout en travaillant sur des projets passionnants dans le domaine du e-commerce. Notre culture d'entreprise favorise la créativité et l'autonomie, vous permettant de contribuer significativement à la réussite de nos clients dans un cadre hybride flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VISEO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VISEO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VISEO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VISEO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VISEO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISEO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VISEO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
