En un coup d'œil
- Missions: Maximiser la valeur des données en pilotant des produits Data innovants.
- Entreprise: VISEO, une entreprise qui place l'Humain et le Collectif au cœur de ses actions.
- Avantages: Formations avancées, télétravail flexible, et un mentor dédié pour votre évolution.
- Autres infos: Environnement inclusif avec des opportunités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une culture dynamique où vos idées prennent vie et impactent le monde.
- Qualifications: Expérience en gestion de produits et passion pour les données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoins VISEO et découvre un monde de possibilités où nous mettons l'Humain, le Collectif et le Challenge au cœur de tout ce que nous réalisons.
Qui êtes-vous ? Si pour vous, être Product Owner Data, c’est :
- Incarner la culture Data-Driven : Maximer la valeur métier apportée par les données en pilotant la vision, la feuille de route et le cycle de vie de produits Data d'envergure (décisionnels, analytiques ou IA).
- Être orienté valeur et usage : Traduire les enjeux business stratégiques en cas d'usage Data concrets, mesurables et centrés sur les besoins des utilisateurs et des équipes métier.
- Porter la vision produit et gouvernance : Structurer le backlog produit, rédiger des User Stories claires, cadrer la modélisation fonctionnelle et garantir la qualité, l'accessibilité et la gouvernance des données.
- Garantir l'agilité et la livraison : Animer les cérémonies Agiles (Scrum/Kanban), travailler main dans la main avec les Data Engineers, Data Scientists et architectes et piloter les recettes fonctionnelles.
Ce que nous allons faire ensemble ?
- Cadrer et concevoir : Intervenir dès les phases d’avant-vente et de cadrage (Discovery) pour identifier les opportunités Data, définir les indicateurs clés (KPIs) et structurer la trajectoire produit.
- Industrialiser et scaler : Piloter la réalisation de pipelines de données, de tableaux de bord complexes ou de modèles prédictifs en lien étroit avec les équipes d'ingénierie Data.
- Garantir la conformité et la sécurité : Veiller au respect des normes de confidentialité (RGPD), de sécurité de l'information et d'éthique de la donnée dès la conception des fonctionnalités.
- Rayonner et transmettre : Animer, porter les meilleures pratiques de Product Management appliquées à la Data et assurer une veille sur les outils de Data Visualisation, d'AI et de Modern Data Stack.
Ce que nous avons à vous offrir ?
- Formation : Des parcours de certifications avancés (Product Owner / Scrum Master, plateformes Cloud Data Azure, GCP, AWS, ou solutions Data/BI modernes) pour enrichir continuellement votre expertise.
- Flexibilité : Une organisation du travail hybride pensée pour votre équilibre personnel.
Rejoindre nos équipes, c’est contribuer à une performance qui a du sens : créer de la valeur durable en conciliant performance économique, responsabilité environnementale et impact sociétal, en agissant concrètement pour l’intérêt général avec Komeet à travers le mécénat de compétences, en soutenant Café Joyeux et l’Institut Imagine et en renforçant l’inclusion avec Yumaincap.
Ce qui nous différencie ?
- Une culture de "Builders" : Tech An Hour, REX, workshops... ici, le Product Management et la culture Data ne restent pas théoriques. Les visions se partagent, s'expérimentent et se déploient au quotidien.
- Actionnariat : La possibilité de devenir actionnaire de VISEO et de profiter des dispositifs d'épargne salariale.
- L’accès au "Top-tier" technologique : Un terrain de jeu incluant les meilleures architectures Data (Lakehouse, Mesh), des outils BI de pointe et les technologies d'IA générative.
Envie de relever le défi ? Contactez-nous et rejoignez le #VISEOspirit !
Avec 3000 collaborateurs intervenant sur 5 continents, VISEO concilie agilité et complémentarité de ses savoir-faire pour faire du numérique un réel levier de compétitivité et de performance. Employeur inclusif et engagé, VISEO agit au quotidien pour promouvoir la diversité, prévenir toute forme de discrimination et garantir un environnement de travail respectueux. Attachés à la mixité des équipes et à la richesse des parcours, nous encourageons toutes les candidatures, valorisons tous les talents, et mettons en œuvre tous les dispositifs adaptés nécessaires pour accompagner chaque talent dans la durée.
Les avantages de l'entreprise :
- Santé et Protection Sociale : Mutuelle et prévoyance - une couverture solide, largement prise en charge.
- Flexibilité et télétravail : 2 jours de télétravail/semaine - plus de flexibilité et confort pour votre quotidien.
- Grandir et progresser : Des formations et un soutien pour développer vos compétences et évoluer.
- Accompagnement par un mentor : Un mentor dédié pour vous accompagner, partager son expérience et soutenir votre évolution.
Product Owner orienté data H/F in Grenoble employeur : VISEO
Chez VISEO, nous valorisons l'innovation et l'expertise technique, offrant à nos employés un environnement de travail collaboratif et stimulant. En tant qu'Architecte Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu tout en travaillant sur des projets passionnants dans le domaine du e-commerce. Notre culture d'entreprise favorise la créativité et l'autonomie, vous permettant de contribuer significativement à la réussite de nos clients dans un cadre hybride flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Owner orienté data H/F in Grenoble
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VISEO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VISEO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Owner orienté data H/F in Grenoble
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VISEO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VISEO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VISEO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISEO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VISEO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
