En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et orchestrer des pipelines de données performants et sécurisés.
- Entreprise: Rejoignez VISEO, une communauté passionnée par la data et l'innovation.
- Avantages: Formations, certifications, environnement flexible et engagement pour l'inclusion.
- Autres infos: Équilibre vie pro/vie perso et opportunités de carrière sans limite.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets data d'envergure et transformez les données en insights.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et expertise sur Snowflake requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Rejoignez VISEO et vivez une aventure humaine, collective et stimulante ! Chez VISEO, nous plaçons l’Humain, le Collectif et le Challenge au cœur de notre ADN. Et si votre prochaine aventure professionnelle commençait ici ?
Qui êtes-vous ?
- Rejoindre une communauté d’experts passionnés par la data et les écosystèmes cloud modernes
- Concevoir, construire et orchestrer des pipelines de données scalables, performants et sécurisés
- Industrialiser les flux de données en appliquant les meilleures pratiques de DataOps (CI/CD, monitoring, automatisation)
- Optimiser les performances et les coûts des environnements pour garantir robustesse et efficacité
- Être à l’aise avec les technologies de traitement et d’orchestration (Airflow, DBT, Spark, Python)
- Collaborer étroitement avec les équipes BI, Data Science et métiers pour transformer les données en insights à forte valeur ajoutée
Alors, vous êtes le talent que nous recherchons ! Si vous disposez d’une expérience significative en ingénierie des données, d’une expertise reconnue sur Snowflake, et que vous souhaitez prendre part à des projets data d’envergure, c’est le moment idéal pour nous rejoindre.
Ce que nous allons faire ensemble ?
- Accompagner et conseiller nos clients dans la mise en place de Modern Data Platforms (études d’architecture, cadrage, bonnes pratiques, FinOps)
- Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des environnements data (optimisation des performances, gestion des rôles, contrôle des accès)
- Former et accompagner les équipes clients dans la prise en main des outils et des usages
- Effectuer une veille technologique continue sur les innovations et les tendances data cloud du marché
- Partager votre expertise et apprendre continuellement au sein d’un collectif d’ingénieurs et d’architectes animé par l’excellence technique et l’innovation
Ce que nous avons à vous offrir ?
- Des formations, des certifications et un système de mentoring
- Un environnement stimulant, souple et agile pour des parcours sans limite
- Un engagement fort pour l’environnement, la société, l’égalité et l’inclusion
- Une organisation flexible pour un bon équilibre vie pro / vie perso
Ce qui nous différencie ?
- Une communauté active de passionnés : des talks toutes les semaines, la participation à des évènements techniques (ateliers, rencontres d’experts, Tech An Hour, BBL, Rex, Sponsoring…)
- Des dispositifs collectifs d’épargne salariale (PEE et PERECO) et la possibilité de devenir actionnaire VISEO
- En tant qu'employeur, VISEO s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion
A propos de VISEO : Avec 3 000 collaborateurs intervenant sur 5 continents, VISEO concilie agilité et complémentarité de ses savoir-faire pour faire du numérique un réel levier de compétitivité et de performance.
Data Engineer F/H in Grenoble employeur : VISEO
Chez VISEO, nous valorisons l'innovation et l'expertise technique, offrant à nos employés un environnement de travail collaboratif et stimulant. En tant qu'Architecte Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu tout en travaillant sur des projets passionnants dans le domaine du e-commerce. Notre culture d'entreprise favorise la créativité et l'autonomie, vous permettant de contribuer significativement à la réussite de nos clients dans un cadre hybride flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer F/H in Grenoble
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VISEO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VISEO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer F/H in Grenoble
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VISEO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VISEO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VISEO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISEO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VISEO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
