En un coup d'œil
- Missions: Piloter la conception de plateformes Data modernes sur Google Cloud Platform.
- Entreprise: Rejoignez VISEO, une entreprise innovante et collaborative.
- Avantages: Formations Google Cloud, mentoring, équilibre vie pro/perso et évolution rapide.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des événements techniques réguliers.
- Pourquoi ce job: Transformez des projets stratégiques et faites partie d'une communauté d'experts.
- Qualifications: Expérience solide en Data Engineering sur GCP requise.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Rejoignez VISEO et vivez une aventure humaine, collective et stimulante ! Chez VISEO, nous plaçons l’Humain, le Collectif et le Challenge au cœur de notre ADN. Et si votre prochaine aventure professionnelle commençait ici ?
Qui êtes-vous ? Si pour vous être Tech Lead Data GCP F/H, c'est :
- Piloter la conception et l'architecture de plateformes Data modernes, robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP) ;
- Encadrer et accompagner les Data Engineers dans la mise en œuvre de solutions répondant aux enjeux de performance, qualité et gouvernance ;
- Maîtriser les services clés de GCP tels que BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Cloud Functions ou Looker ;
- Concevoir et industrialiser des pipelines de données à grande échelle en exploitant les bonnes pratiques Data Engineering ;
- Participer aux choix d'architecture et garantir la cohérence technique des solutions déployées ;
- Mettre en place des pratiques DataOps, CI/CD, Terraform et FinOps afin d'optimiser les performances et les coûts ;
- Collaborer étroitement avec les équipes métier, BI, IA et Cloud pour transformer les besoins en solutions à forte valeur ajoutée ;
- Animer la communauté Data, partager vos expertises et accompagner la montée en compétences des équipes.
Alors, vous êtes le profil que nous attendons ! Si vous disposez d'une solide expérience en Data Engineering Cloud sur GCP et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant où expertise et partage sont au cœur de la réussite collective, il est temps de nous rejoindre.
Ce que nous allons faire ensemble ? Découvrez comment votre quotidien sera transformé en rejoignant l’équipe projet ; vous pourrez :
- Accompagner nos clients dans la construction et la modernisation de leurs plateformes Data sur GCP ;
- Concevoir des architectures Data performantes, sécurisées et évolutives ;
- Intervenir sur des projets stratégiques autour de la Modern Data Platform ;
- Garantir la qualité technique, la performance et la fiabilité des solutions mises en œuvre ;
- Apporter votre expertise auprès des clients lors des phases de cadrage, d'architecture et de delivery ;
- Participer aux avant-ventes et aux réponses aux appels d'offres ;
- Contribuer à la croissance de notre practice Data & IA ;
- Réaliser une veille technologique active autour de l'écosystème Google Cloud et des technologies Data modernes.
Ce que nous avons à vous offrir ?
- Des formations et certifications Google Cloud ;
- Un accompagnement personnalisé et du mentoring ;
- Un environnement stimulant, agile et collaboratif ;
- Une organisation favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle ;
- Des perspectives d'évolution rapides au sein d'une practice en forte croissance.
Ce qui nous différencie ?
- Une communauté engagée d'experts en data et cloud : des talks toutes les semaines, la participation à des évènements techniques (ateliers, rencontres d’experts, Tech An Hour, BBL, Rex, Sponsoring…) ;
- Des dispositifs collectifs d’épargne salariale (PEE et PERECO) et la possibilité de devenir actionnaire VISEO ;
- Un partenariat privilégié avec Microsoft (Gold Partner) vous donnant accès aux dernières innovations et technologies Azure.
Avec 3000 collaborateurs intervenant sur 5 continents, VISEO concilie agilité et complémentarité de ses savoir-faire pour faire du numérique un réel levier de compétitivité et de performance. Employeur inclusif et engagé, VISEO agit au quotidien pour promouvoir la diversité, prévenir toute forme de discrimination et garantir un environnement de travail respectueux. Attachés à la mixité des équipes et à la richesse des parcours, nous encourageons toutes les candidatures, valorisons tous les talents, et mettons en œuvre tous les dispositifs adaptés nécessaires pour accompagner chaque talent dans la durée.
Lead Data Engineer GCP F/H in Boulogne-Billancourt employeur : VISEO
Chez VISEO, nous valorisons l'innovation et l'expertise technique, offrant à nos employés un environnement de travail collaboratif et stimulant. En tant qu'Architecte Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu tout en travaillant sur des projets passionnants dans le domaine du e-commerce. Notre culture d'entreprise favorise la créativité et l'autonomie, vous permettant de contribuer significativement à la réussite de nos clients dans un cadre hybride flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer GCP F/H in Boulogne-Billancourt
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VISEO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VISEO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer GCP F/H in Boulogne-Billancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VISEO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VISEO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VISEO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISEO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VISEO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
