En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe pluridisciplinaire et superviser des projets innovants en IA appliquée à la santé.
- Entreprise: Start-up dynamique spécialisée dans les technologies médicales et l'IA.
- Avantages: Rémunération compétitive, environnement hybride et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez à Marseille avec des experts dans un cadre stimulant.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des solutions d'aide à la décision avec un impact clinique fort.
- Qualifications: Doctorat requis et 10 ans d'expérience en ML et management d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 130000 - 130000 € par an.
Je recrute pour l'un de mes partenaires, une start-up innovante et en forte croissance spécialisée dans les technologies médicales et l'IA appliquée à la santé, leur futur Manager / Head of Data Science.
L'entreprise développe des solutions d'aide à la décision en temps réel intégrées au flux de travail des praticiens.
- Le rôle
- Management & Leadership : Encadrer, coacher et faire grandir une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineers, Ph D).
Gérer les priorités, l'allocation des ressources et la livraison des projets.
- Pilotage Technique & IA : Définir la feuille de route Data Science et superviser la conception, la validation et l'industrialisation des modèles ML/Deep Learning.
- Collaboration & Conformité : Travailler en synergie avec les équipes Software, Cliniques et Réglementaires pour intégrer les modèles dans des dispositifs médicaux conformes aux normes du secteur.
- Vision & Rayonnement : Porter la stratégie IA auprès de la direction, participer aux publications/brevets et représenter l'entreprise lors d'événements scientifiques.
- Pré-requis
- Doctorat obligatoire.
- Minimum 10 ans d'expérience en développement ML dans un environnement R&D industriel.
- Expérience confirmée en management d'équipe technique. (people et technique)
- Solide maîtrise du passage des modèles de la R&D à la production.
- Une expérience en environnement réglementé (Santé, Dispositifs Médicaux, Aéronautique, Automobile) est un plus.
- Compétences techniques
- Expertise ML, Deep Learning et modélisation statistique.
- Maîtrise de Python et de son écosystème (Py Torch, Scikit-learn, Num Py, Pandas).
- Bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (Git, Docker, CI/CD, Linux).
- Notions appréciées en MLOps, Cloud ou traitement du signal.
- Anglais courant (environnement international).
Pourquoi les rejoindre ?
- Donner du sens à votre travail avec une technologie IA à fort impact clinique.
- Évoluer au sein d'une équipe d'experts reconnus dans un environnement stimulant.
- Informations pratiques
- Localisation : Marseille sur un format hybride : possibilité de venir une fois toutes les deux semaines
- Rémunération : À partir de 130 k€ (selon profil et expérience)
- #J-18808-Ljbffr
Manager Data Science / MedTech / Marseille / 130k+ employeur : Virtuoz | WEFY Group
Rejoindre cette entreprise, c'est intégrer une deeptech internationale à la pointe de l'AdTech, où l'innovation et l'optimisation par IA sont au cœur de la stratégie. Avec un environnement de travail stimulant à Paris, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture collaborative et d'un impact direct sur le développement de produits révolutionnaires. Ici, chaque membre de l'équipe est valorisé et encouragé à contribuer à des projets ambitieux dans un cadre dynamique et en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Manager Data Science / MedTech / Marseille / 130k+
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Virtuoz | WEFY Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Virtuoz | WEFY Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Manager Data Science / MedTech / Marseille / 130k+
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Virtuoz | WEFY Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Virtuoz | WEFY Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Virtuoz | WEFY Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Virtuoz | WEFY Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Virtuoz | WEFY Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
