En un coup d'œil
- Missions: Modéliser des ensembles de données pour des décisions stratégiques et créer des pipelines de données performants.
- Entreprise: Vestiaire Collective, leader mondial de la mode circulaire et de la consommation durable.
- Avantages: Salaire compétitif, couverture santé, travail hybride et budget de formation.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance rapide et une culture de feedback continu.
- Pourquoi ce job: Contribuez à transformer l'industrie de la mode tout en ayant un impact direct sur des millions d'utilisateurs.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en SQL et transformation de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Vestiaire Collective est la principale plateforme mondiale pour la mode de seconde main désirable et un pionnier dans la transformation de la consommation de la mode. Notre mission est simple : faire de la mode circulaire la norme, et non l'exception. Grâce à la technologie, à l'expertise et à une communauté mondiale très engagée, nous permettons à des millions de personnes d'acheter et de vendre de la mode de manière plus durable.
En tant qu'ingénieur analytique senior, vous jouerez un rôle clé dans notre écosystème de données en modélisant des ensembles de données brutes en produits de données clairs, fiables et évolutifs qui alimentent la prise de décision stratégique dans l'ensemble de l'entreprise. Vous serez intégré au sein de l'équipe centrale d'ingénierie analytique et vous serez responsable de l'évolution des pipelines de données et des produits de données analytiques qui soutiennent les équipes dans divers domaines tels que le produit, le marketing, la finance, et les opérations.
Ce que vous ferez :
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et performants ainsi que des produits de données analytiques réutilisables.
- Transformer des données brutes complexes en modèles de données structurés, fiables et accessibles.
- Posséder des produits de données analytiques tout au long de leur cycle de vie, en tenant compte de la performance, de la maintenabilité et des coûts.
- Contribuer à l'évolution des fondations techniques soutenant l'ingénierie analytique.
- Collaborer avec diverses équipes pour traduire les besoins commerciaux en solutions de données claires et évolutives.
- Prendre en charge des projets depuis la conception jusqu'à la livraison et communiquer clairement les décisions techniques.
- Explorer et appliquer des outils d'ingénierie assistés par IA tout au long du cycle de développement des données.
- Aider à définir et à intégrer les meilleures pratiques en ingénierie analytique.
Qui vous êtes :
- 3-5 ans d'expérience pertinente en ingénierie analytique ou dans un rôle similaire.
- Compétences solides en SQL et en transformation de données.
- Expérience avec Snowflake, BigQuery, PostgreSQL ou un autre entrepôt de données moderne.
- Expérience avec Airflow ou un outil comparable pour l'orchestration des tâches.
- Capacité à travailler de manière autonome et à gérer les dépendances.
- Excellentes compétences en communication.
Ce que nous offrons :
- Travail axé sur un but à grande échelle.
- Impact élevé et propriété des projets.
- Environnement véritablement international.
- Accélération de carrière dans une entreprise en forte croissance.
- Apprentissage et croissance comme priorité.
- Modèle de travail flexible.
- Compensation et avantages compétitifs.
Nous croyons que la diversité favorise de meilleures décisions et un impact plus significatif. Si ce rôle vous intéresse mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement, nous vous encourageons à postuler.
Senior Analytics Engineer in Paris employeur : Vestiaire Collective group
Vestiaire Collective est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et créatif au cœur de Paris. En tant que Graphiste, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants dans le secteur de la mode de luxe, tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise collaborative qui valorise la croissance personnelle et professionnelle. Avec des avantages uniques tels que l'intégration de l'IA dans votre processus créatif, vous serez au premier plan de l'évolution de la mode et du design.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Vestiaire Collective group
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Analytics Engineer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Vestiaire Collective group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Vestiaire Collective group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Analytics Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Vestiaire Collective group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Vestiaire Collective group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Vestiaire Collective group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Vestiaire Collective group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Vestiaire Collective group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
