En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données en insights et modèles décisionnels pour améliorer la performance.
- Entreprise: Verkor, pionnier de la fabrication de batteries à faible carbone en France.
- Avantages: Environnement de travail stimulant, tickets restaurant, transport financé à 50%, soins de santé de premier plan.
- Autres infos: Opportunités de réseautage avec des experts mondiaux dans un cadre multiculturel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe internationale et contribuez à un avenir durable avec des technologies innovantes.
- Qualifications: 8-11 ans d'expérience en science des données, maîtrise des systèmes distribués et des grands ensembles de données.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Verkor is a French industrial company aiming to pioneer low‑carbon battery manufacturing in France.
With the backing of prominent industrial companies such as Renault Group, Plastic Omnium and Schneider Electric, Verkor intends to electrify the future of European mobility.
With over 1100 experts from 53 different countries, our endeavour is to unite exceptional global talent to bring this ambitious and innovative project to life.
Our strong and agile international team continues to grow and adapt to new challenges.
Based in Grenoble and Dunkirk (France), we have started operations our Verkor Innovation Centre (R&D centre and 4.0 pilot line) which is now fully running and operational.
We now focus on enabling the successful start of production of our Gigafactory in Dunkirk (France).
With this facility, our ambition is to ramp‑up mass production of low carbon lithium ion batteries to facilitate the decarbonization of European mobility.
The senior data scientist is responsible for turning data into insights, predictions and decision‑support models that help the business reduce uncertainty, improve performance and scale decision making.
As senior, he/she is responsible to derive KPI’s aligned to business strategy, focus on translating the business problems, into analytical questions and build data driven solutions.
- Main Responsibilities
- Turns business questions into analytical and data science problems
- Defines success metrics and evaluation criteria aligned with business outcomes
- Analyze and explore structures and unstructured data to identify patterns, trends and anomalies
- Build production grade automation workflows
- Assess data quality, completeness, bias and limitations
- Identify additional data sources needed to improve analysis or models
- Perform data transformation for modelling purposes
- Model development and validation
- Interpret model results and analytical findings in business terms
- Communicate findings clearly to non-technical stakeholders
- Document assumptions, limitations and risks of the model
- Works with operators and production/quality technicians to understand objectives, constraints and decision needs
- Work with data engineers /Digital team to operationalize data preparation when needed.
- Works with data scientists and CAE experts to understand the value of the project and how it links with the roadmap.
- Prerequisites
- 8 - 11 yrs of Experience
- Masters or Ph D in Data science/ Applied mathematics/Statistics
- Experience working with large-scale data sets in an industrial environment
- Strong fundamentals of linear algebra, Calculus, probability and statistics.
- Solid understanding of distributed systems concepts, data partitioning and parallel processing
- Hand‑on experience using databricks for data exploration, analysis, feature engineering and model training
- Strong proficiency in Apache spark (dataframes, SQL, ML lib concepts), for large scale data processing, with hands‑on experience in distributed model training using Pytorch or tensor flow.
- Databricks notebooks (Python/SQL)
- Experience in Knowledge Graph a plus
- Strong proficiency in pandas and numpy for exploration, feature engineering and analytical workflows
- English & French are both mandatory
Why join us?
Strong company spirit and culture settle down around our 4 values
Contribution
We promote personal initiative and give everyone the means to contribute to the company's success.
Communication
We're committed to transparent communication: we say what we think, and we mean what we say.
Team Spirit
Everyone, in their role, is an ambassador for the company. At Verkor, success is most definitely a team sport!
Commitment
We're all working towards a common goal: a sustainable future, which we're building one step at a time.
- Attractive work conditions*
- Stimulating work environment: pleasant offices, multicultural and motivated team
- Lunch vouchers
- 50% of local transportation costs financed
- Industry‑leading healthcare
- Opportunities to network and connect with worldwide experts
- For more info on the company, please visit us at www. verkor. com
*all positions are open to individuals possessing a Recognition of the Status of Disabled Worker (RQTH)
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist in Grenoble employeur : Verkor
Rejoindre notre équipe en tant qu'Acheteur(e) MRO, c'est intégrer une entreprise dynamique au cœur d'une Gigafactory en pleine expansion. Nous offrons un environnement de travail stimulant avec des bureaux agréables, une équipe multiculturelle et motivée, ainsi que des conditions de travail attractives incluant des tickets restaurant et une prise en charge significative des frais de transport. De plus, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences et d'échanger avec des experts du secteur, tout en contribuant à des projets d'envergure dans un contexte industriel innovant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist in Grenoble
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Verkor!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Verkor.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Verkor.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Verkor, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist in Grenoble
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Verkor, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Verkor s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Verkor
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
