En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et opérer l'infrastructure de données pour des projets d'IA innovants.
- Entreprise: Velvet, le premier opérateur indépendant de trains à grande vitesse en France.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Participez à la création d'une infrastructure data moderne et scalable.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur du transport ferroviaire.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou data science avec 5 ans d'expérience en data et IA.
Le salaire estimé est compris entre 54380 - 66464 € par an.
Contexte
Velvet est le premier opérateur indépendant de trains à grande vitesse à se lancer sur le marché français.
A partir de 2028, Velvet proposera des services ferroviaires entre Paris et les grandes métropoles de l’ouest de la France : Bordeaux, Nantes, Angers et Rennes.
Contexte
Velvet est le premier opérateur indépendant de trains à grande vitesse à se lancer sur le marché français.
A partir de 2028, Velvet proposera des services ferroviaires entre Paris et les grandes métropoles de l’ouest de la France : Bordeaux, Nantes, Angers et Rennes.
Sous l’impulsion de ses deux fondateurs, Rachel Picard et Tim Jackson, dotés de fortes expériences complémentaires dans le secteur, et détenue majoritairement par le fond français Antin Infrastructure Partners, Velvet a déjà levé un milliard d’Euros et a passé une commande auprès d’Alstom pour une flotte de douze rames de train à grande vitesse de la dernière génération.
Dans ce contexte de lancement d'activité et avec une ambition forte d'innovation, la donnée constitue un levier majeur de performance, de pilotage et de création de valeur pour Velvet.
Afin de construire et d'industrialiser son infrastructure data et IA, nous recherchons aujourd'hui un(e) Data Engineer (F/H).
Votre Mission
Rattaché(e) au Head of Data, vous concevez et opérez l'infrastructure de données de Velvet et contribuez à l'industrialisation des projets d'IA.
En lien étroit avec les Data Scientists, Data Analysts et le Head of Engineering, vous concevez les pipelines, fiabilisez les données et mettez en place les fondations nécessaires à la mise en production des modèles développés par l'équipe.
Vos Responsabilités
Architecture & infrastructure
- Vous concevez et faites évoluer une architecture data cloud moderne, scalable et sécurisée.
- Vous développez et opérez les pipelines de transformation des données.
- Vous contribuez à la mise en place de l'outillage data et IA : orchestration, MLOps, dataviz, etc.
- MLOps & IA
- Vous construisez les fondations MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles d'IA.
- Vous contribuez à la mise en production de solutions d'IA analytique, générative et agentique.
- Vous automatisez les processus et mettez à disposition des métiers des données et services fiables et exploitables.
- Gouvernance & Qualité Des Données
- Vous contribuez à structurer la gouvernance et les référentiels de données stratégiques.
- Vous veillez à la qualité, la sécurité, la traçabilité et la conformité RGPD des données.
- Vous participez à la mise en place des bonnes pratiques d'ownership et de documentation des données.
- Profil Recherché
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Bac+5 en informatique, data science ou ingénierie, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en data, IA ou analytique.
Vous avez déjà travaillé sur une plateforme data moderne et sur la mise en production de projets data ou IA.
Vous maîtrisez les architectures cloud et lakehouse ainsi que SQL, Python, ETL et les pratiques MLOps.
Une bonne connaissance des enjeux Fin Ops est attendue.
Rigoureux(se), autonome et ingénieux(se), vous aimez construire des systèmes data robustes et contribuer à des projets à fort impact métier.
Vous partagez enfin les valeurs de Velvet : orientation client, innovation, simplification et plaisir de coopération, et souhaitez contribuer à la construction de l'infrastructure data et IA d'un nouvel opérateur ferroviaire.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (H/F) in Paris employeur : Velvet
Velvet Industrie est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein de son atelier de la Farlède. Avec des opportunités de développement professionnel, des primes et une complémentaire santé, nous valorisons le bien-être de nos employés tout en favorisant l'esprit d'équipe et la rigueur. Rejoindre notre petite équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Velvet
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Velvet. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Velvet, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Velvet que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Velvet. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Velvet
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Velvet et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
