En un coup d'œil
- Missions: Développez et déployez des pipelines de données sur Microsoft Fabric pour optimiser les processus analytiques.
- Entreprise: Valoway, une entreprise à taille humaine avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, RTT, carte restaurant SWILE et travail hybride.
- Autres infos: Opportunités de montée en compétences et environnement agile.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets innovants avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer sur Microsoft Azure et Fabric.
Le salaire estimé est compris entre 50000 - 60000 € par an.
- Nous recherchons exclusivement des profils expérimentés sur la plateforme
- Microsoft Azure et Fabric , avec un minimum de 5 ans d'expériences en tant que
Data Engineer.
Vous rejoignez notrecommunauté de Data Engineerset Data Architects au coeur de notre pôle Data Platform pour valoriser la donnée et optimiser les processus analytiques de nos clients sur Microsoft Fabric.
- Assurer le développement et le déploiement des pipelines de données , qu’ils soient sécurisés et performants tant d’un point de vue opérationnel qu’en termes Fin Ops afin de servir la mise à l’échelle de nos cas d’usages DATA et IA.
Designer, auditer et industrialiser les solutions les plus adaptées et performantes en embarquant les technologies Fabric afin de répondre aux différents enjeux de performance et de transformation de nos clients.
- Animer et accompagner des communautés Data et métiers , externes ou internes à Valoway, à l'adoption des bonnes pratiques et assurer leur montée en compétences sur les technologies Fabric.
- Valoriser notre partenariat Microsoft en intégrant les dernières innovations technologiques Azure et Fabric dans nos solutions et en représentant Valoway lors d’évènements, webinaires et communications.
- Réaliser une veille continue sur l’état de l’art des technologies Data et Cloud, et être garant de son partage auprès des différents pôles et communautés, au sein de Valoway et chez vos clients.
- Être partie prenante des projets transverses de Valoway
: Communication et conférences, Recrutement, pôles d’excellence, missions d’avant-vente, de conseil et de cadrage, REX, webinaires ...
Nos principaux environnements techniques
- Data Platforms : Fabric, Azure
- Data Integration : Python, Data fusion, Big Query, Data factory
- Databases : SQL/No SQL
- Visualization : Power BI
Vous souhaitez en savoir plus sur le poste de Data Engineer chez Valoway ? C'est notre equipe qui en parle le mieux : Interview de Romain, data engineer chez Valoway
Ce que nous proposons
- Un salaire indicatif entre 50 K€ et 60 K€ brut annuel (selon expérience et profil).
- RTT et carte restaurant SWILE.
- Un environnement agile, avec un mode de travail hybride en fonction des sujets à mener (bureaux Valoway, chez le client, télétravail).
- Un management de proximité et des perspectives de montée en compétences avec un accompagnement individualisé.
- Une entreprise à taille humaine et une approche basée sur la proximité, avec nos clients et nos collaborateurs.
- #J-18808-Ljbffr
Consultant.e Data Engineer Microsoft Fabric F/H in Niort employeur : VALOWAY
Valoway est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant qu'AI Engineer senior, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et des ateliers, tout en travaillant sur des solutions IA de pointe dans un cadre stimulant. De plus, notre culture d'entreprise valorise la diversité et l'inclusion, ce qui fait de Valoway un lieu idéal pour développer vos compétences tout en contribuant à des projets significatifs dans divers secteurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant.e Data Engineer Microsoft Fabric F/H in Niort
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VALOWAY
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VALOWAY. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant.e Data Engineer Microsoft Fabric F/H in Niort
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VALOWAY, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VALOWAY que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VALOWAY. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VALOWAY
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VALOWAY et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
