En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des pipelines de données avec Azure dans un environnement dynamique.
- Entreprise: Entreprise innovante en pleine transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, tickets restaurant et mutuelle avantageuse.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets de grande envergure.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique et 5 à 8 ans d'expérience en Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 50000 € par an.
Vous rejoignez la Direction des Systèmes d’Information au sein d’une équipe pluridisciplinaire engagée dans un important programme de transformation digitale. Dans un contexte de modernisation de la plateforme Data et d’évolution de l’architecture Azure, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux et pipelines de données de bout en bout. Vous participerez également à une migration stratégique vers Microsoft Fabric, au sein d’un environnement complexe nécessitant un haut niveau de disponibilité, de fiabilité et de performance.
Vos missions
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ETL/ELT complexes avec Azure Data Factory ;
- Intégrer, transformer et orchestrer des flux de données volumineux provenant de sources hétérogènes : APIs, bases relationnelles, fichiers et applications métier ;
- Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la supervision des flux ;
- Concevoir et exposer des APIs REST et GraphQL au sein d’architectures SOA et microservices ;
- Assurer la gestion et la sécurisation des APIs via Azure API Management ;
- Concevoir des solutions d’intégration reposant sur Azure Service Bus, Event Hub, Event Grid et Logic Apps ;
- Participer à la migration et à l’optimisation des flux existants vers Microsoft Fabric ;
- Exploiter les services Azure Data Lake Storage et Synapse Analytics ;
- Mettre en œuvre des architectures event-driven et des mécanismes d’orchestration adaptés aux besoins métier ;
- Automatiser le déploiement des infrastructures avec Bicep et ARM Templates ;
- Développer et maintenir des composants en Python, Java et SQL ;
- Rédiger les spécifications techniques, les tests et la documentation ;
- Participer aux revues de code et de Pull Requests ;
- Collaborer avec les équipes Data, architecture, infrastructure, sécurité et métier ;
- Participer aux cérémonies Agile et aux différents points de synchronisation des projets.
Exigences
- Vous êtes impérativement diplômé(e) d’une formation Bac+5 en informatique, Data ou mathématiques appliquées ;
- Vous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience sur un poste similaire en Data Engineering et en intégration de données ;
- Vous maîtrisez l’anglais à un niveau courant, à l’écrit comme à l’oral ;
- Vous êtes autonome, rigoureux(se) et capable d’intervenir sur des environnements techniques complexes ;
- Vous appréciez le travail en équipe, savez prendre des initiatives et êtes force de proposition.
Compétences techniques attendues
- Azure Data Factory : conception et exploitation de pipelines ETL/ELT complexes ;
- Azure Service Bus, Event Hub et Event Grid ;
- Azure Logic Apps ;
- Azure API Management ;
- Azure Data Lake Storage ;
- Azure Synapse Analytics ;
- Microsoft Fabric ;
- Architectures event-driven, microservices et SOA ;
- Développement et exposition d’APIs REST et GraphQL ;
- Python, Java et SQL à un niveau avancé ;
- Infrastructure as Code avec Bicep et/ou ARM Templates ;
- Maîtrise des principes de CI/CD, de versioning et de revue de code.
Une certification Azure telle que AZ-900, DP-203, AZ-204 ou équivalent est fortement appréciée.
Avantages
- Rémunération fixe comprise entre 45 et 50 K€ brut annuel, versée sur 13 mois ;
- Prime individuelle et collective sur objectifs pouvant représenter 5 % de la rémunération brute annuelle ;
- Télétravail possible après quatre mois d’ancienneté, à raison de 2 à 3 jours maximum par semaine ;
- Tickets restaurant ;
- Mutuelle avantageuse ;
- Prise en charge du Pass Navigo à hauteur de 80 % ;
- Avantages complémentaires liés au secteur d’activité du groupe.
Data Engineer H/F in Orly employeur : Valorem Partners
Valorem Partners est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les talents peuvent s'épanouir. En tant que technico-commercial en assurances collectives, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une culture axée sur le service client et d'un soutien constant pour la gestion de votre portefeuille. Situé dans un cadre propice à l'innovation, notre cabinet valorise la rigueur et l'excellence, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F in Orly
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Valorem Partners
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Valorem Partners. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F in Orly
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Valorem Partners, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Valorem Partners que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Valorem Partners. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Valorem Partners
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Valorem Partners et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
