En un coup d'œil
- Missions: Devenez le référent technique de l'équipe Data Engineering et pilotez des projets innovants.
- Entreprise: Valiuz, une entreprise lilloise en hypercroissance dans le domaine de la data.
- Avantages: Télétravail, formations, et un environnement stimulant avec des défis quotidiens.
- Autres infos: Culture collaborative et opportunités de croissance rapide au sein d'une équipe dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une aventure humaine et technologique pour transformer le commerce européen.
- Qualifications: Expérience en data engineering, maîtrise de Python et Spark, compétences en CI/CD.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Bienvenue chez Valiuz, une entreprise lilloise en hypercroissance qui construit les règles du jeu du commerce européen grâce à la puissance de la data et du retail media ! Leader incontesté en France, nous sommes en pleine expansion internationale : présents en Espagne, Italie, Pologne, Portugal, Belgique, et ce n'est que le début ! Notre mission ? Accélérer la transformation des grands acteurs du retail en utilisant la data et l'IA pour créer du commerce plus intelligent, plus pertinent, plus humain.
Chez Valiuz, tu vas rejoindre une équipe d’experts avérés et en devenir qui apprennent constamment. Ici, on privilégie la culture du challenge : on te confiera des responsabilités réelles dès le départ, tu seras un vrai contributeur dans une aventure qui ne ralentit jamais. L'innovation, c'est notre ADN.
En chiffres : Fondée en 2019 | + de 350 collaborateurs | Présence dans 5 pays.
QUELLE SERA VOTRE MISSION EN TANT QUE TECH LEAD DATA ENGINEER F/H ?
- Vous êtes le référent technique de l'équipe Data Engineering sur le périmètre build et run.
- Vous jouerez un rôle essentiel pour porter l'excellence technique de l'équipe, aussi bien sur la construction de nouveaux pipelines et produits data que sur la fiabilité et la performance de la plateforme.
- Le pilotage et suivi des standards techniques de l'équipe (design patterns, revues de code, testing, CI/CD, outils agentiques) et accompagnement des Data Engineers (peer-programming, mentoring).
- La collaboration avec le Data Architect, les Data Engineers, les Data Consumers et les équipes produit pour fluidifier la conception.
- Vous participerez activement aux recrutements de l'équipe.
- L'industrialisation et l'outillage de la plateforme (ownership, observabilité) tout en pilotant les chantiers d'optimisation (performance Spark, FinOps, dette technique) pour nourrir la roadmap technique.
- La conception et le développement des pipelines et composants les plus structurants.
- Le challenge des besoins pour proposer des solutions simples, maintenables, alignées avec les standards de la plateforme.
Environnement Technique :
- Data Platform : Databricks / Spark, Google Cloud Platform
- Pipelines & frameworks : Spark Declarative Pipelines (SparkSQL / PySpark), framework PySpark interne, Notebooks PySpark et Scala
- Code Programming : Python (POO), SQL, Scala (legacy)
- Data orchestration : Airflow
- Infrastructure as Code : OpenTofu / Terraform
- Delivery & Gouvernance : GitHub, Unity Catalog, Delta Sharing
QUI RECHERCHONS-NOUS ?
- Vous justifiez d'une expérience entre 7 et 10 années sur un poste similaire.
- Vous maîtrisez parfaitement Python, Databricks et Spark.
- Vous avez une connaissance solide d'un orchestrateur de workflow, particulièrement Airflow.
- Vous avez une capacité à cadrer techniquement un projet de bout en bout et à mener des analyses.
- Votre pratique de l'Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu) et des pratiques CI/CD modernes sont des atouts essentiels pour ce poste.
- Vous êtes pédagogue pour faire grandir l'équipe et partager votre expertise.
Rejoindre Valiuz, c'est intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes, travailler dans un environnement innovant et stimulant, et participer à une aventure humaine et technologique passionnante.
Si vous êtes passionné.e par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !
COMMENT REJOINDRE L'AVENTURE VALIUZ ?
Après avoir postulé à cette annonce, nos équipes étudieront votre candidature. Les profils les plus pertinents pourront être recontactés afin de comprendre votre parcours et votre recherche. Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement.
Nous croyons fermement que la diversité de nos équipes fait la force de notre collectif. Au-delà de notre démarche handi-accueillante, nous veillons à ce que chacun·e se sente à sa place.
Tech lead data engineer F/H - Lille - CDI employeur : Valiuz
Valiuz est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où chaque collaborateur joue un rôle clé dans la transformation du secteur retail grâce à la data et à l'IA. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture d'écoute et de collaboration, ainsi que des avantages tels que le télétravail et des formations, Valiuz s'engage à favoriser la croissance personnelle et professionnelle de ses employés tout en contribuant à une aventure humaine passionnante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech lead data engineer F/H - Lille - CDI
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Valiuz!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Valiuz.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Valiuz.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Valiuz, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech lead data engineer F/H - Lille - CDI
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Valiuz, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Valiuz s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Valiuz
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
