En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et construire des pipelines de données robustes pour nos clients.
- Entreprise: Valeuriad, une ESN Agile et 100% Nantaise avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail, formation continue, et un bon équilibre vie pro/perso.
- Autres infos: Communautés actives, suivi de carrière personnalisé et espace de travail convivial.
- Pourquoi ce job: Rejoins-nous pour travailler sur des projets innovants et faire une réelle différence.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en tech, maîtrise des outils Big Data.
Le salaire estimé est compris entre 42000 - 48000 € par an.
Description De L'offre D'emploi
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce que tu te sens limité dans ton terrain de jeux actuels et les technos/solutions que tu peux explorer ?
Parce que tu en as assez des "Po C tunnels" qui ne voient jamais la prod et ne répondent à aucun besoin métier ?
Bienvenue chez Valeuriad, ESN Agile, engagée et 100% Nantaise.
Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur.
Notre conviction ?
Technophiles dans l'âme, pour nous, l'excellence technique n'a de sens que si elle s'immerge au cœur des enjeux métiers pour y répondre avec justesse.
Nous sommes le trait d'union entre la complexité des flux et la réalité du terrain pour bâtir des solutions robustes qui créent un impact concret et durable.
Ta mission concevoir et construire les pipelines de données robustes et performants qui alimentent les systèmes de nos clients.
Le défi de ta mission sera d'assurer l'ingestion, la transformation, l'optimisation et l'exposition de flux de données complexes et volumineux (Big Data Apache, Cloud), garantissant que la bonne donnée soit disponible au bon moment pour les analyses et la Data Science.
- Ton quotidien
- Étude, conception et réalisation de traitements Big Data
- Échanges avec les architectes, les PO/PPO, les développeurs et la gouvernance de données
- Import, collecte et transformation de données (SFTP, Kafka, Rabbit MQ, Teradata via Hive via Sqoop)
- Alimentation et gestion du cluster Hadoop (Spark, Java, Intelli J, Ambari, Yarn, Oozie)
- Optimisation et exposition des données pour la Data Science (Kudu, Dataiku)
- Transformation des données avec Spark (HDFS, Hive, Kafka, HBase, Phoenix)
- Utilisation de Kudu pour optimiser les requêtes utilisateurs sur les données chaudes
- Exposition de données sur Dataiku pour la création de modèles de Data Science
- Réalisation en Java/Flink pour le traitement de flux complexes et volumineux
- Gestion de la configuration et intégration continue (Git/Git Lab, Jenkins, Sonar Qube)
- Utilisation d’AWS (S3, Athena) pour la lecture, le requêtage et la transformation des données
- Suivi des traitements et de la volumétrie avec Kibana.
La Stack Technique
- Environnement : Big Data Apache (Hadoop, Spark, Ambari, Hive)
- Technologies : Hadoop, Ambari, Rabbit MQ, Java, Scala, Yarn Application, Teradata, Sqoop, Kudu, Hue, Hive, Impala, Dataiku, Flink, Kafka, Spark, Kibana, Oozie, Git, Git Lab CI, Jenkins, AWS.
Témoignage
" En tant que Data Engineer, j'ai participé à différentes migrations de SI, de On Premise vers On Premise ou vers Cloud.
Ces migrations sont enrichissantes car elles nécessitent de développer des outils de transfert et de contrôle de la donnée, tout en gardant un côté technique et fonctionnel.
Cela permet aussi d’identifier les parallèles entre différents outils (dans mon cas, Hadoop et GCP).
En tant que garant de ces migrations, j'ai travaillé avec mes coéquipiers pour mettre en place les ingestions existantes sur les nouveaux SI et reprendre l'historique de l'ancien SI via des traitements Spark, en contrôlant que les données soient identiques entre les deux SI."
- Le Télétravail l’usage est de2 jours / semaine
- Fourchette de salaire
- Ce que Valeuriad t'apporte
- Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso.
- Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux Apéro Techs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers.
- Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (Dev Fest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..).
- Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
- Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif.
- Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois.
L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes.
Notre Démarche Recrutement, Simple Et Efficace
Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Guillaume ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.
Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur.
Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.
- Pré-requis du poste
- Ton Profil
Nous recherchons avant tout la bonne personne, qui saura se projeter dans notre organisation durablement.
- Ton Bagage
- Une expérience solide : Tu as 5 ans d'expérience minimum dans la tech, dont au moins 3 ans dédiés à la construction de pipelines de données complexes.
- Des outils : Tu maîtrises au moins plusieurs outils parmi notre stack technique : Hadoop, Spark, Kafka, Java/Python, Big Query, GCP/AWS/Azure…
- Ta Posture
- Pédagogue et bon communiquant. e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier.
- Proactif·ve : Tu cherches à progresser continuellement en effectuant une veille active et tu as à cœur de partager tes découvertes avec tes pairs pour grandir ensemble.
- Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Confirmé·e in Nantes employeur : Valeuriad
Rejoindre notre ESN à Nantes, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail flexible avec du télétravail possible, et une rémunération compétitive pour valoriser votre expertise. Ici, chaque membre joue un rôle clé dans la transformation digitale de nos clients, ce qui rend votre contribution significative et gratifiante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé·e in Nantes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Valeuriad!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Valeuriad.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Valeuriad.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Valeuriad, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé·e in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Valeuriad, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Valeuriad s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Valeuriad
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
