Chef de Projet Data & IA – Leader Delivery Technique in Nantes

Chef de Projet Data & IA – Leader Delivery Technique in Nantes

Nantes Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Piloter des projets IA et Data, concevoir des solutions modernes et assurer leur résilience.
  • Entreprise: Valeuriad, une ESN Agile 100% Nantaise avec une culture collaborative.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec des possibilités d'évolution de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur de l'IA et des données.
  • Qualifications: Expérience en gestion de projet technique et compétences en technologies Data/IA.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Valeuriad, ESN Agile et 100% Nantaise, recherche un Chef·fe de Projet Technique Data/IA pour piloter le delivery IA & Data, concevoir et déployer des solutions modernes (IA Génératives, LLM, Chat GPT internes) et assurer leur résilience.

Vous orientez les choix technologiques (Python, Spark, Kafka, LLM), accompagnez les équipes et animez les cérémonies Agile pour garantir un flux de travail efficace et des livrables de qualité.

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Chef de Projet Data & IA – Leader Delivery Technique in Nantes employeur : Valeuriad

Rejoindre notre ESN à Nantes, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail flexible avec du télétravail possible, et une rémunération compétitive pour valoriser votre expertise. Ici, chaque membre joue un rôle clé dans la transformation digitale de nos clients, ce qui rend votre contribution significative et gratifiante.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Valeuriad

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Data & IA – Leader Delivery Technique in Nantes

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Valeuriad

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Valeuriad. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Data & IA – Leader Delivery Technique in Nantes

Gestion de projet
Compétences en Data
Intelligence Artificielle
Python
Spark
Kafka
IA Générative

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Valeuriad, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Valeuriad que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Valeuriad. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Valeuriad

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Valeuriad et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.