AI DataOps Engineer in Créteil

AI DataOps Engineer in Créteil

Créteil Temps plein 55800 - 68200 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des pipelines CI/CD et optimisez les processus de données avec des technologies de pointe.
  • Entreprise: Valeo, leader mondial en solutions innovantes pour la mobilité durable.
  • Avantages: Plan d'actionnariat, télétravail partiel, restaurant d'entreprise et comité social.
  • Autres infos: Opportunités de carrière internationale dans un environnement multiculturel.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour transformer la mobilité et réduire l'impact environnemental.
  • Qualifications: Expérience en DataOps, maîtrise d'Apache Airflow et compétences en automatisation avec Terraform.

Le salaire estimé est compris entre 55800 - 68200 € par an.

Valeo est une entreprise technologique mondiale, concevant des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Nous sommes un partenaire fournisseur automobile pour les constructeurs et les acteurs de la nouvelle mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sécurisée, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos activités et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises innovantes au monde.

Rejoignez les équipes de Valeo engagées pour réinventer la mobilité ! Valeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Le Groupe propose des systèmes et équipements innovants au service de la voiture du futur – un véhicule intuitif et connecté, autonome, économe en énergie, accessible à tous et respectueux de l’environnement.

Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DataOps au sein de notre équipe IA4ALL.

Localisation : Créteil et Paris 17.

Le programme IA4ALL vise à intégrer l'intelligence artificielle dans les activités du Groupe afin d'optimiser et automatiser les processus et améliorer la prise de décision dans des domaines comme la R&D, la production et la qualité.

En tant qu'Ingénieur(e) DataOps, votre rôle est d'établir et de gérer les pratiques d'ingénierie, les outils et les frameworks d'automatisation qui permettent à l'équipe Data de livrer des produits de données de manière fiable, rapide et répétable. En tant que garant de la qualité de livraison des pipelines, vous pilotez le CI/CD, la gestion des environnements, l'automatisation des tests ainsi que l'excellence opérationnelle sur l'ensemble des flux de données.

Vos missions :

  • CI/CD et déploiement : concevoir, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD pour les traitements de données et les modèles ML, de la phase de test à la mise en production.
  • Gestion des environnements : maintenir les environnements de développement, de test et de production, et automatiser leur configuration avec Terraform.
  • Tests et qualité des données : mettre en place des tests automatisés, des contrôles de qualité et des mécanismes de détection des régressions.
  • Gestion des dépendances : administrer les packages Python, les bibliothèques partagées et les conteneurs Docker, tout en garantissant leur sécurité.
  • Orchestration : administrer et optimiser Airflow / Cloud Composer, surveiller les pipelines et gérer les alertes.
  • Fiabilité opérationnelle : suivre les performances des pipelines, gérer les incidents et améliorer continuellement leur fiabilité et leur efficacité.
  • Collaboration et accompagnement : accompagner les équipes data dans l’adoption des bonnes pratiques DataOps et collaborer avec les équipes Cloud, Data Quality, Observabilité et MLOps.

A propos de vous :

  • Vous avez au moins 4 ans d’expérience en DataOps ou en ingénierie data.
  • Vous avez déjà conçu une plateforme DataOps de zéro.
  • Vous maîtrisez l’administration et l’optimisation d’Apache Airflow.
  • Vous avez de l’expérience dans la gestion de plateformes data sur plusieurs environnements.
  • Vous maîtrisez Terraform pour l’automatisation des environnements.
  • Vous avez de l’expérience dans la définition et l’application de standards DataOps au sein des équipes.
  • Vous avez contribué à améliorer la fiabilité des pipelines et à réduire les incidents.
  • Vous avez de l’expérience dans le mentorat d’ingénieurs sur les pratiques DataOps.

Nos avantages :

  • Plan d’actionnariat, Action Logement
  • Présence d’un comité social & économique (CSE)
  • Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)
  • Restaurant d’entreprise

Pourquoi Valeo ?

  • Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile
  • Pour une carrière dynamique avec des possibilités de mobilité nationale ou internationale, adaptée à vos aspirations
  • Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

AI DataOps Engineer in Créteil employeur : Valeo

Valeo Light à Bobigny est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où les employés peuvent s'épanouir. En rejoignant notre équipe en tant qu'analyste Business Intelligence, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur de la mobilité. Notre culture collaborative et notre engagement envers l'innovation font de nous un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans un domaine en pleine évolution.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Valeo

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI DataOps Engineer in Créteil

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Valeo.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Valeo.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Valeo remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de Valeo est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI DataOps Engineer in Créteil

CI/CD
Automatisation des tests
Gestion des environnements
Terraform
Apache Airflow
Optimisation des pipelines
Gestion des dépendances

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Valeo et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Valeo sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Valeo

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Valeo, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Valeo !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Valeo, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.