En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions pour collecter et structurer les données de l'entreprise.
- Entreprise: Urbasolar, acteur innovant dans le secteur de l'énergie solaire.
- Avantages: Télétravail, mutuelle, épargne salariale et formation personnalisée.
- Autres infos: Équipe dynamique avec des projets internationaux et un environnement technologique moderne.
- Pourquoi ce job: Participez à la transformation énergétique avec des données au cœur de l'innovation.
- Qualifications: Formation en informatique et expérience en traitement de données requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Type de contrat : CDI
Localisation : Montpellier
Et si vous mettiez la donnée au cœur de la transformation énergétique ? Producteur indépendant d’électricité photovoltaïque, Urbasolar développe, construit et exploite des centrales solaires en France et à l’international. Filiale du groupe Axpo, nous conjuguons l’agilité d’une entreprise innovante avec la solidité et l’expertise d’un grand groupe énergétique européen.
Pour accompagner notre transformation et faire de la donnée un véritable actif d’entreprise, nous recherchons un·e Data Engineer F/H/NB. Vous rejoindrez une équipe engagée dans la construction d’une plateforme Data moderne, au cœur du système d’information d’Urbasolar. Cette plateforme constitue à la fois le pivot des échanges entre nos applications, le socle du pilotage de l’entreprise et l’une des fondations de nos futurs usages d’intelligence artificielle. Notre ambition est claire : disposer de données fiables, gouvernées et facilement accessibles afin de mieux piloter nos projets, améliorer notre performance et rendre possibles de nouveaux services digitaux et des agents IA au service des métiers.
Votre rôle
En tant que Data Engineer F/H/NB, vous participez à la conception, à la construction, à l’industrialisation et à l’exploitation des solutions permettant de collecter, structurer, transformer, fiabiliser et mettre à disposition les données de l’entreprise. Vous intervenez sur des cas d’usage concrets et stratégiques : pilotage des projets photovoltaïques, consolidation des données financières et opérationnelles, échanges inter-applications, reporting d’entreprise, digitalisation des processus et préparation des données nécessaires aux futurs usages d’intelligence artificielle. Vous travaillez en étroite collaboration avec le Data Manager, les équipes IT et digitales, les Product Owners et les experts métiers. Vous contribuez à construire une vision cohérente des données de l’entreprise, à identifier les sources de vérité et à limiter la duplication des informations.
Vos principales missions
- Participer aux ateliers de cadrage et de conception des solutions Data.
- Analyser les besoins métiers et techniques, puis les traduire en modèles de données, flux, règles de transformation et contrôles de qualité.
- Développer et industrialiser les traitements d’ingestion, de transformation, d’enrichissement, de stockage et d’exposition des données.
- Concevoir des pipelines robustes, automatisés, supervisés et maintenables.
- Contribuer à la modélisation du Data Warehouse d’entreprise et à la convergence progressive vers des modèles de données communs et réutilisables.
- Développer et maintenir les interfaces entre la plateforme Data et les applications métiers.
- Mettre en place les contrôles, alertes, logs en mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des flux.
- Préparer et réaliser les tests unitaires, fonctionnels, de performance et de bout en bout.
- Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions, analyser les incidents et participer au support de niveaux 2 et 3.
- Documenter les modèles, les flux, les règles de gestion, les dépendances et les procédures d’exploitation.
- Contribuer à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données.
- Participer aux choix technologiques et à l’amélioration continue de notre plateforme.
- Explorer les possibilités offertes par l’automatisation, l’IA générative et les agents intelligents pour faciliter l’accès aux informations et créer de nouveaux usages métiers.
Un environnement technologique moderne
Vous évoluerez au sein d’un système d’information résolument tourné vers le Cloud, l’interopérabilité et les services managés. Notre environnement Data s’appuie notamment sur :
- Microsoft Fabric pour l’ingestion, l’orchestration, le stockage et la transformation des données ;
- Microsoft Azure et ses services Cloud ;
- Python pour le traitement, l’automatisation et l’industrialisation des données ;
- Les API et les mécanismes d’intégration inter-applications ;
- Microsoft 365, SharePoint et l’écosystème Power Platform ;
- Airtable, utilisé en complément pour certains usages collaboratifs et métiers ;
- Jira et Confluence pour le suivi des réalisations et la documentation.
Notre objectif n’est pas seulement d’exploiter une stack moderne. Nous voulons construire une infrastructure AI-ready, capable de fournir aux modèles, assistants et agents IA des données fiables, contextualisées, sécurisées et traçables. Notre feuille de route prévoit notamment de faire le lien entre documentation et données grâce à l’IA et de repenser les interfaces d’échange avec les utilisateurs.
Le profil que nous recherchons
Vous êtes issu·e d’une formation supérieure en informatique, Data, ingénierie ou dans un domaine équivalent, et vous disposez idéalement de 2 à 10 ans d’expérience dans l’exploitation, l’intégration ou le traitement des données. Vous maîtrisez ou connaissez :
- Les principes de modélisation d’un Data Warehouse ;
- Au moins 2 langages de programmation dédié au traitement des données, dont Python ;
- Les principes d’écoconception ;
- Les concepts de bases de données relationnelles, de Lakehouse, et de Datawarehouse ;
- Les technologies d’intégration, les API, les bus et les mécanismes de transformation de données ;
- Les problématiques de qualité, de traçabilité, de supervision et de sécurité ;
Vous avez de l’appétence pour les solutions de type lowcode / nocode et le vibe coding. Votre anglais est professionnel, à l’écrit comme à l’oral. Une expérience de Microsoft Fabric, Power BI et de Microsoft Azure constitue un véritable atout.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :
- Rigoureuse, structurée et attentive à la qualité ;
- Capable d’analyser des problématiques complexes et d’en restituer les points essentiels ;
- Curieuse et ouverte aux évolutions technologiques ;
- À l’aise dans un environnement en transformation ;
- Dotée d’un bon relationnel et capable de collaborer avec des interlocuteurs techniques comme métiers ;
- Force de proposition, avec l’envie de concevoir des solutions nouvelles, simples et efficaces.
Pourquoi nous rejoindre ?
En nous rejoignant, vous ne vous contenterez pas de maintenir une plateforme existante. Vous participerez à la construction d’un socle Data stratégique pour l’ensemble de l’entreprise. Vous aurez l’opportunité de :
- Travailler sur une plateforme Cloud et Data de dernière génération ;
- Intervenir sur des données couvrant toute la chaîne de valeur des projets photovoltaïques ;
- Contribuer à la définition des standards Data de l’entreprise ;
- Participer à des projets internationaux en lien avec le groupe Axpo ;
- Rendre les données plus fiables, plus accessibles et réellement actionnables ;
- Préparer les fondations techniques des futurs usages d’intelligence artificielle ;
- Évoluer dans une équipe qui valorise l’autonomie, l’innovation, le partage de connaissances et l’amélioration continue.
Ce que nous proposons pour ce poste :
- Une carte Ticket restaurant (60% pris en charge par Urbasolar)
- La possibilité de télétravailler 2 jours par semaine après la période d’essai
- L’épargne salariale
- Une mutuelle performante prise en charge à 75% par l’entreprise, ainsi qu’une couverture Prévoyance optimale prise en charge à 100%
- Places en crèches réservées pour nos salariés (selon disponibilité)
- Un CSE actif et ambitieux pour vous proposer toujours plus d’avantages
- Un processus de Onboarding innovant et digitalisé (séminaire d’intégration Urbasolar)
- Accompagnement dans le développement de votre carrière avec une politique de formation personnalisée et des opportunités de mobilité au sein du Groupe AXPO
- Mécénat (actions de soutien à des associations)
- Forfait mobilité durable
Rejoignez nos équipes internationales, composées de plus de 500 experts-passionnés dédiés à la construction d’un avenir plus durable. Urbasolar vous attend pour façonner ensemble le monde de demain. Parce que la diversité est une force, Urbasolar s'engage dans l'inclusion et la non-discrimination pour garantir l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Data Engineer F/H/NB in Montpellier employeur : Urbasolar Group
Rejoindre Urbasolar, c'est intégrer une entreprise innovante au cœur de la transformation énergétique, où la donnée est un actif stratégique. Située à Montpellier, notre culture d'entreprise valorise l'autonomie, l'innovation et le partage des connaissances, tout en offrant des opportunités de développement professionnel et des avantages tels qu'une mutuelle performante, des places en crèche réservées et un environnement de travail flexible. En tant que Data Engineer, vous contribuerez à des projets internationaux et à la construction d'une plateforme Data moderne, tout en bénéficiant d'un cadre de travail inclusif et dynamique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer F/H/NB in Montpellier
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Urbasolar Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Urbasolar Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer F/H/NB in Montpellier
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Urbasolar Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Urbasolar Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Urbasolar Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Urbasolar Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Urbasolar Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
