En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de prévision de prix pour le marché de l'électricité avec une approche machine learning.
- Entreprise: Startup greentech innovante en pleine croissance, axée sur l'énergie durable.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, RTT, et mutuelle.
- Autres infos: Équipe collaborative avec de fortes opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur les décisions d'investissement et liberté méthodologique dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Expérience en développement de modèles de prévision de prix et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 70000 - 80000 € par an.
Ingénieur quantitatif en énergie - Paris ou Bordeaux / Hybride - 70/80K€ - ± 5 ans d'XP
Startup greentech de moins de 20 personnes, fondée il y a 2 ans, financée par des investisseurs institutionnels de référence via un premier tour de table puis une levée Série A actuellement en cours. Elle développe et exploite des actifs de stockage d'énergie par batteries, et opère pour son propre compte sur les marchés de l'électricité via des algorithmes de trading propriétaires. Culture quantitative forte, équipe multi-profils, autonomie et responsabilité à tous les niveaux.
LE POSTE ET LE CHALLENGE
Renforcement de l'équipe Flexibilité sur un rôle central : la prévision de prix, première brique d'une chaîne de valeur qui va de la prévision à l'optimisation puis à l'exécution sur les marchés. L'approche retenue est entièrement orientée machine learning, pas de modélisation fondamentale de type simulation de réseau. Vos modèles sont utilisés en conditions réelles, pour piloter des actifs de stockage et pour éclairer des décisions d'investissement sur 20 à 30 ans. Vous arrivez avec une vraie latitude méthodologique sur un périmètre encore largement à construire.
L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET L'ÉQUIPE
Stack technique : Modélisation par machine learning et deep learning, calibrage statistique sur historique. Pas d'approche fondamentale de simulation de réseau.
- Outils : Git / GitHub Enterprise, CI/CD, revue de code
Équipe et organisation :
- Composition : Équipe Flexibilité multi-profils (quantitatif, data, trading)
- Collaboration : Binôme avec un Analyste de marché pour intégrer les fondamentaux dans les modèles
- Rattachement : Responsable de l'équipe Flexibilité
Court terme (3 mois) : Reprendre et améliorer le modèle de prévision de prix court terme existant (J+1 à J+3). Vous approprier les données et le contexte des marchés spot de l'électricité. Contribuer aux premiers générateurs de scénarios de prix.
Moyen terme (6 à 12 mois) : Concevoir un modèle de prévision de prix long terme (20 à 30 ans), inexistant à ce jour, qui viendra alimenter le modèle de revenus batterie déjà développé en interne et utilisé pour les décisions de financement et de développement des projets. Faire évoluer les modèles de Machine Learning, Deep Learning en production. Contribuer ponctuellement aux sujets d'optimisation et d'exécution selon votre appétence.
Profil recherché :
- 3 à 5 ans d'expérience dans le développement de modèles de prévision de prix, spécifiquement sur le marché de l'électricité. Une expérience acquise sur d'autres énergies (gaz, matières premières) ne suffit pas, les fondamentaux du marché électrique sont trop spécifiques.
- Expérience concrète de mise en production de modèles de machine learning appliqués à la prévision de prix : vous avez conçu, entraîné et déployé ces modèles vous-même, pas seulement exploité des prévisions produites par une autre équipe.
- Bac+5 minimum (ingénieur, Master), PhD accepté.
- Python natif, très bonne maîtrise en environnement de production.
- Solides bases en probabilités, statistiques, modélisation quantitative.
- Solides compétences en séries temporelles et Machine Learning / Deep Learning appliqués.
- Connaissance des marchés spot de l'électricité (day-ahead, intraday, services système, mécanisme d'ajustement).
- Français courant, anglais professionnel.
- Expérience sur les marchés allemand, britannique ou espagnol.
- Première expérience en optimisation du dispatch, trading systématique ou stockage par batteries.
- Humble, à l'aise pour travailler en équipe, sans attentes démesurées sur l'évolution.
- Goût pour un travail de bout en bout, de la modélisation à la mise en production.
- Autonomie forte et sens des responsabilités.
- Curiosité réelle pour le projet et l'entreprise, au-delà de la seule expertise technique.
Conditions :
- Rémunération fixe : 70 000 à 80 000 euros brut annuel.
- Variable : Bonus discrétionnaire annuel, basé sur la performance individuelle et collective.
- Télétravail : 1 à 2 jours par semaine une fois autonome, présence renforcée au démarrage.
- RTT : Forfait jour, 218 jours/an.
- Avantages : Mutuelle, déplacements inter-bureaux pris en charge (hébergement, repas, transport).
Rôle central et structurant dans une équipe en forte croissance. Modèles utilisés en conditions réelles de marché, avec un impact direct sur les décisions d'investissement. Forte exposition aux décisions stratégiques de l'entreprise. Liberté méthodologique réelle sur un périmètre neuf, notamment le volet long terme entièrement à construire.
Processus de recrutement :
- Qualification avec Cyprien Bernard, Urban Linker.
- Entretien avec le Responsable de l'équipe Flexibilité (visio, 1h).
- Entretien avec le Directeur de l'équipe Flexibilité (visio, 45 min à 1h).
- Entretien de personnalité avec un cabinet RH externe (visio, 1h, précédé d'un questionnaire).
- Entretien avec l'un des deux cofondateurs (visio ou présentiel).
Développeur quantitatif/Développeuse quantitatif in Paris employeur : URBAN LINKER
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une structure dynamique en pleine expansion à Lyon, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail stimulant et une rémunération compétitive, tout en permettant à nos employés de contribuer à des projets ayant un impact significatif dans le secteur du digital et de l'entrepreneuriat. En tant que Product Owner, vous aurez la chance de travailler directement avec les fondateurs et de façonner l'avenir de notre plateforme technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Développeur quantitatif/Développeuse quantitatif in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de URBAN LINKER.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez URBAN LINKER.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de URBAN LINKER remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de URBAN LINKER est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Développeur quantitatif/Développeuse quantitatif in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre URBAN LINKER et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que URBAN LINKER sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez URBAN LINKER
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez URBAN LINKER, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez URBAN LINKER !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez URBAN LINKER, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
