En un coup d'œil
- Missions: Structurer la fonction data et fiabiliser les données clés de l'entreprise.
- Entreprise: Entreprise lyonnaise solide, axée sur la data comme levier stratégique.
- Avantages: Poste CDI avec un environnement dynamique et des opportunités de croissance.
- Autres infos: Travaillez avec une équipe passionnée et préparez le terrain pour l'IA.
- Pourquoi ce job: Devenez le leader qui façonne l'avenir de la data dans une entreprise innovante.
- Qualifications: 5 à 10 ans d'expérience en data et compétences en management.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Mon client, une entreprise lyonnaise solide et rentable, a décidé de faire de la data un vrai levier stratégique.
Il cherche la personne qui va structurer la fonction et lui donner du poids.
Le contexte
Les fondations techniques sont là (Databricks en production) et une petite équipe data est en place.
Ce qui manque, c’est une vision, un cadre et quelqu’un pour le porter auprès de la direction.
Votre rôle
- Fiabiliser les données clés de l’entreprise
- Structurer la gouvernance : rôles, responsabilités, règles de gestion
- Rendre la donnée accessible aux équipes métiers
- Préparer le terrain pour les usages IA
- Construire et défendre une roadmap data orientée valeur business
- Manager et fédérer l’équipe data
Votre profil
- 5 à 10 ans en data, avec une vraie lecture business
- Une culture technique solide, dont une expérience Databricks
- Une première expérience de management (une équipe de 2 minimum)
- L’IA fait déjà partie de votre quotidien
- Idéalement, vous avez déjà mis en place une gouvernance des données
Les conditions
- Lyon, majoritairement sur site
- #J-18808-Ljbffr
Responsable Data (Manager) – Lyon (CDI) employeur : URBAN LINKER
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une structure dynamique en pleine expansion à Lyon, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail stimulant et une rémunération compétitive, tout en permettant à nos employés de contribuer à des projets ayant un impact significatif dans le secteur du digital et de l'entrepreneuriat. En tant que Product Owner, vous aurez la chance de travailler directement avec les fondateurs et de façonner l'avenir de notre plateforme technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Responsable Data (Manager) – Lyon (CDI)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez URBAN LINKER!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme URBAN LINKER.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris URBAN LINKER.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez URBAN LINKER, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Responsable Data (Manager) – Lyon (CDI)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez URBAN LINKER, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez URBAN LINKER s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez URBAN LINKER
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
