En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des rapports Power BI pour optimiser les investissements promotionnels de nos clients.
- Entreprise: UpClear, une entreprise SaaS internationale en pleine croissance dans le secteur FMCG.
- Avantages: Rémunération compétitive, travail hybride, mutuelle et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des équipes à Londres, Paris, New York et Singapour.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des marques reconnues à l'échelle mondiale.
- Qualifications: Expérience en développement de rapports Power BI et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Up Clear propose une plateforme Saa S de gestion des revenus utilisée par certaines des marques de biens de consommation les plus reconnues au monde.
Notre système prend en charge la gestion des promotions commerciales, l’optimisation des promotions commerciales, la planification commerciale intégrée et la gestion des revenus.
Nous accompagnons plus de 80 marques réparties dans plus de 30 pays.
Notre croissance est à la fois importante et régulière : nous avons figuré pendant neuf années consécutives sur la liste Inc. 5000 des entreprises privées à la croissance la plus rapide.
Le siège mondial d’Up Clear est situé à New York, et nous disposons de bureaux satellites à Londres, Paris et Singapour.
- Le poste
- Up Clear recrute un(e)
Développeur(se) Reporting Power BI pour concevoir et développer les rapports que nos clients utilisent pour piloter leurs investissements promotionnels.
- Nous éditons
- Blue Planner , une plateforme de
- Trade Promotion Management (TPM) et de
Revenue Growth Management (RGM) utilisée par les industriels des produits de grande consommation (CPG/FMCG) pour planifier les promotions, gérer les budgets commerciaux et traiter les litiges et déductions distributeurs.
La demande en reporting décisionnel continue de croître et dépasse aujourd'hui notre capacité de production. Notre équipe Data construit actuellement un nouveau modèle sémantique basé sur
Microsoft Fabric et
Databricks .
Votre rôle sera de prendre en charge la couche de restitution : transformer ce modèle en rapports Power BI performants, intuitifs et prêts à être utilisés par nos clients.
Responsabilités
Vous prendrez en charge une demande de reporting client depuis l'expression initiale du besoin jusqu'à la mise en production et à la documentation du rapport.
Cadrer le besoin avec le client.
Animer de courtes sessions de découverte avec les clients et notre équipe Customer Success.
Comprendre la problématique métier sous-jacente à la demande, définir les KPI pertinents et esquisser les pages du rapport avant de commencer le développement.
Concevoir et développer les rapports.
Créer des rapports Power BI basés sur notre modèle sémantique partagé : mise en page, visualisations, drill-through, info-bulles (tooltips), signets (bookmarks) et sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security).
Développer et optimiser les mesures DAX.
Créer les mesures nécessaires aux rapports et déterminer, avec le responsable du modèle sémantique, lorsqu'une mesure doit être intégrée au modèle partagé plutôt qu'au rapport.
Livrer des rapports sur mesure.
Concevoir des rapports adaptés aux besoins spécifiques de chaque client, dans le respect du périmètre défini et des délais convenus.
Faire évoluer le catalogue standard.
Enrichir nos familles de rapports standard (Chiffre d'affaires, Commerce, Clients, Produits, Fonds commerciaux, Promotions, Paiements, Tarification).
Transformer les demandes récurrentes de plusieurs clients en rapports standard utilisables par tous.
Gérer les livraisons via le contrôle de version.
Maintenir les rapports au format PBIP dans Azure Dev Ops Git, effectuer les revues de modifications via des Pull Requests et déployer les rapports sur les environnements de développement, de test et de production au sein de Microsoft Fabric.
Garantir les performances des rapports.
Utiliser Performance Analyzer et DAX Studio pour identifier les visualisations et mesures peu performantes, puis les optimiser.
Définir les standards visuels.
Créer et maintenir notre thème Power BI, nos modèles de pages et nos règles de conception afin d'assurer une expérience cohérente sur l'ensemble des rapports.
Documenter et assurer le support.
Rédiger un guide synthétique pour chaque rapport (signification des indicateurs, origine des données, fréquence de rafraîchissement) et prendre en charge les demandes d'évolution après la mise en production.
Compétencesrequises
Nous recherchons une personne ayant déjà conçu des rapports Power BI utilisés au quotidien par des utilisateurs métier et capable de nous présenter des réalisations concrètes.
- 4 ans ou plus d'expérience dans le développement de rapports Power BI utilisés en production, idéalement pour des clients externes.
- Conception de rapports : un portfolio démontrant la création de pages de reporting claires, épurées et efficaces.
Vous savez quand privilégier un tableau à un graphique et comment attirer l’attention sur l’indicateur qui compte réellement.
- DAX : excellente maîtrise du contexte de filtre (Filter Context), de la fonction CALCULATE, de l'intelligence temporelle (Time Intelligence) et des Calculation Groups.
Vous êtes capable d'expliquer précisément pourquoi une mesure retourne un résultat donné.
- Modélisation de données : maîtrise des schémas en étoile (Star Schemas), des relations entre tables et de la granularité des données.
Vous savez analyser un modèle sémantique et déterminer lorsqu'une demande nécessite une évolution du modèle plutôt qu'une mesure DAX plus complexe.
- Power BI Service : expérience des espaces de travail (Workspaces), des applications Power BI, de la sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security), des rafraîchissements planifiés et des pipelines de déploiement.
- Gestion de versions : expérience pratique de Git avec des fichiers PBIP ou TMDL, y compris la revue des modifications apportées à un rapport via des Pull Requests.
- Optimisation des performances : maîtrise de Performance Analyzer et DAX Studio, avec le réflexe de vérifier et d'optimiser les temps de chargement avant toute mise en production.
- SQL : capacité à interroger les tables sources et à réconcilier les résultats d'un rapport avec les données d'origine.
- Communication : capacité à animer des ateliers avec les clients, à transformer des besoins peu définis en KPI clairement établis et à expliquer les compromis techniques de manière simple et accessible.
- Langue : anglais courant, notre langue de travail avec les clients.
- Competences complémentaires
- Connaissance du secteur des produits de grande consommation (CPG/FMCG) : promotions commerciales (Trade Promotions), gestion des investissements promotionnels (Trade Spend), Revenue Growth Management, déductions distributeurs ou données de vente issues d'EPOS, Nielsen ou Circana.
- Microsoft Fabric : expérience des Lakehouses, des modèles sémantiques Direct Lake et des pipelines de déploiement Fabric.
- Databricks : utilisation des tables Delta et d'Unity Catalog comme source de données pour Power BI.
- Déploiements multi-clients : expérience du déploiement d'un même rapport dans plusieurs espaces de travail clients à l'aide de paramètres et de processus automatisés.
- Outils complémentaires : Tabular Editor, API REST Power BI ou Power Shell pour l'automatisation.
- Power BI Embedded : intégration de rapports Power BI au sein d'une application web.
- Tableau : expérience de migration de rapports Tableau vers Power BI.
- Certifications : PL-300 (Power BI Data Analyst) ou DP-600 (Fabric Analytics Engineer).
Les employés d'Up Clear ont accés à des avantages, incluant
- L’opportunité de rejoindre une entreprise Saa S internationale en pleine croissance, présente sur tous les grands marchés FMCG.
- Une exposition aux technologies cloud les plus récentes et la participation à l’évolution globale du produit.
- Un environnement collaboratif et multiculturel, en interaction étroite avec les équipes de Londres, Paris, New York et Singapour.
- Un modèle de travail hybride, combinant présence au bureau et flexibilité à distance.
- Un package de rémunération compétitif, en fonction de l’expérience.
- Mutuelle+
- Prévoyance+
- RTT
- #J-18808-Ljbffr
Developpeur(se) Reporting Power BI (H/F) in Paris employeur : UpClear
UpClear est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un fort accent sur l'innovation, vous aurez la chance de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise inclusive et axée sur le bien-être des employés. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une aventure passionnante dans le secteur SaaS, où chaque voix compte et où votre développement personnel est une priorité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Developpeur(se) Reporting Power BI (H/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez UpClear!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme UpClear.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris UpClear.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez UpClear, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Developpeur(se) Reporting Power BI (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez UpClear, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez UpClear s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez UpClear
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.