En un coup d'œil
- Missions: Développer des outils d'IA pour analyser des manuscrits anciens et améliorer la recherche.
- Entreprise: Université de Tours, un établissement dynamique et engagé dans l'innovation.
- Avantages: Télétravail possible, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des chercheurs et participez à des publications scientifiques.
- Pourquoi ce job: Contribuez à un projet de recherche européen passionnant sur l'histoire de la culture.
- Qualifications: Compétences en traitement d'images, apprentissage automatique et programmation en Python.
Le salaire estimé est compris entre 31500 - 38500 € par an.
- IGR en traitement d'images et IA appliqués aux manuscrits modernes
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Tours
- Localisation : Tours
- Domaine : Recherche
- Date limite de candidature : 15/11/2026
- Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat : CDD d'1 an
- Expérience souhaitée : Non renseigné
- Rémunération : Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires grilles indiciaires des personnels ITRF
- Catégorie : Catégorie A (cadre)
- Management : Non
- Télétravail possible : Oui
- Vos missions en quelques mots
- Contexte
Le projet de recherche européen PRIMA réexamine la façon dont la culture a été produite et diffusée en Europe moderne, entre 1575 et 1800.
Hypothèse centrale : l'imprimé n'a pas été la technologie dominante de publication, le manuscrit est resté un support de publication massif pour les littérature, science et musique, notamment en Italie.
Le projet cherche à établir qui produisait ces manuscrits, pour qui, en quelle quantité, selon quelles pratiques d'écriture, et les cas d'hybridation entre manuscrit et imprimé.
Il combine méthodes qualitatives, approches quantitatives, traitements computationnels pour les fouille, production, recherche de données.
Ses résultats incluent la constitution d'un centre d'études du manuscrit moderne et des publications en accès ouvert.
- Missions
- Segmentation, prétraitement des images : Reprendre, évaluer, améliorer l'outil de segmentation existant, analyse du papier.
Concevoir les prétraitements adaptés aux documents anciens.
Automatiser la chaîne pour la rendre exploitable sur des corpus de grande taille.
- Caractérisation des formes de lettres : Définir, implémenter des descripteurs. Évaluer comparativement ces représentations sur les corpus du projet.
- Classification, modélisation : Moissonnages des images et métadonnées des filigranes, mettre en œuvre des approches pour identifier et regrouper les allographes d'une même lettre et le motif du filigrane.
Modéliser la dépendance de la graphie au contexte : position dans le mot, lettres voisines, ligatures.
Comparer approches classiques et connexionnistes.
- Datation, localisation : Construire les distributions de référence à partir des documents datés et localisés fournis par l'équipe.
Concevoir et valider les mesures de comparaison entre distributions, avec quantification de l'incertitude.
Produire des résultats interprétables et discutables par les historien·ne·s du projet.
- Ingénierie, diffusion : Développer un code documenté, testé, versionné, reproductible.
Constituer et documenter les jeux de données annotés dans une perspective de science ouverte.
Participer à la rédaction des publications, présenter les travaux.
Contribuer à l'encadrement technique de stagiaires/doctorant·e·s sur les aspects computationnels.
- Profil recherché
- Savoir
• Requis : Domaine / Attendus
- Traitement du signal et des images. / Filtrage, morphologie mathématique, segmentation, extraction et description de contours, analyse de formes, mise en correspondance
- Apprentissage automatique. / Classification supervisée et non supervisée, clustering, réduction de dimension, sélection de modèles, protocoles d'évaluation et validation croisée
- Modèles probabilistes. / Modèles graphiques et réseaux bayésiens, modèles de mélange, modèles séquentiels
- Apprentissage profond. / CNN pour la vision, architectures à attention et transformers, apprentissage auto-supervisé et par transfert, apprentissage métrique et few-shot
- Développement. / Python et son écosystème scientifique, Git, environnements reproductibles, calcul sur GPU
- Génie logiciel. / Code structuré, testé, documenté ; conception maintenable, évolutive
- Langues. / Français ou anglais courant ; lire, rédiger en anglais scientifique
- Le corpus est déséquilibré et faiblement annoté : maîtrise des méthodes adaptées aux données rares et bruitées appréciée
- Appréciés : Expérience en humanités numériques, travail avec des chercheur·se·s en sciences humaines ; Reconnaissance d'écriture manuscrite, familiarité avec des outils comme Transkribus, e Scriptorium, Kraken ; Traitement automatique des langues : modèles de langue, modèles n‑grammes, plongements lexicaux, correction et normalisation de textes bruités, langues anciennes ; Connaissance des standards de description et d'échange du patrimoine écrit ; Curiosité pour les humanités numériques, en particulier les écrits anciens.
- Savoir-faire
- Outils, méthodes de traitement des signal images
- Connaissance des bonnes pratiques en programmation
- Qualité, lisibilité, maintenabilité du code
- Assurer la qualité des données
- Reproductibilité des procédés, analyses, résultats
- Veille technologique, mise à jour des outils utilisés
- Communication écrite et orale, efficace sur des contenus techniques avec des chercheurs en SHS
- Savoir-être
- Sens du travail en équipe, autonomie, organisation
- Esprit d’initiative
- Rigueur, capacités d’analyse
- Niveau d'études minimum requis
- Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
- Éléments de candidature
- Documents à transmettre : Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.
- Dossier de candidature : CV (sans photo) et lettre de motivation.
- Personnes à contacter
- 0247368082
Qui sommes-nous ?
Établissement Public à caractère Scientifique, Culturel et Professionnel (EPSCP), l’université de Tours est la première université de la région Centre-Val de Loire.
Elle propose une offre de formation large, pluridisciplinaire, et interdisciplinaire et une recherche d’excellence reconnue.
C’est aussi un établissement inscrit dans un environnement régional dynamique, connu pour la qualité de vie qu’il offre à ses habitants.
Dans ce cadre, l’université de Tours se présente comme une université citoyenne, aux valeurs humanistes, socialement engagée, éthiquement responsable.
L’université accueille 30 000 étudiantes et étudiants, et emploie aujourd’hui plus de 1200 personnels et plus de 1400 enseignants chercheurs.
- À propos de l'offre
- Renseignements sur le poste : elena. pierazzo@univ-tours. fr (Toute candidature envoyée directement à cette adresse ne sera pas prise en compte)
- Respect des calendriers prévus par le projet ERC : Déplacements possibles en France et à l’étranger
- Vacant à partir du 01/03/2027
- Chercheuse / Chercheur
- #J-18808-Ljbffr
IGR en traitement d'images et IA appliqués aux manuscrits modernes employeur : Université de Tours
L'Université de Tours est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les employés peuvent s'épanouir. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture de travail axée sur l'entraide et l'innovation, ainsi que des avantages tels que des horaires flexibles et un cadre de travail stimulant, rejoindre notre équipe en tant que Gestionnaire administratif ou administrative et pédagogique EDT/HC vous permettra de contribuer activement à la formation des futurs ingénieurs tout en bénéficiant d'une expérience enrichissante dans le secteur éducatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher IGR en traitement d'images et IA appliqués aux manuscrits modernes
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de Université de Tours. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que IGR en traitement d'images et IA appliqués aux manuscrits modernes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Université de Tours
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez Université de Tours. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
