RESPONSABILITÉS :
- Enseignement
- Assurer des enseignements en statistique, optimisation et machine learning, au niveau Licence et Master, au sein des formations portées par l'Université de Toulouse, notamment dans les cursus du département de mathématiques dédiés aux mathématiques appliquées aux sciences des données (innovation, recherche, alternance).
- Consacrer une part de sa charge statutaire (64 heures) à la conception et à l'actualisation de ressources pédagogiques, incluant des cours, travaux dirigés, travaux pratiques ainsi que l'encadrement de projets étudiants en lien avec l'intelligence artificielle.
- Participer à la création de Ressources Pédagogiques Numériques (RPN) réutilisables, telles que des Nuggets pédagogiques, et assurera le suivi, l'accompagnement et l'évaluation des étudiants, tout en prenant part aux jurys de formation.
- Innovation pédagogique et vie collective
- Contribuer activement au développement et à l'innovation des pratiques pédagogiques, notamment à travers la pédagogie par projet, l'utilisation d'outils numériques et l'intégration de cas d'usage en intelligence artificielle dans les enseignements.
- Participer à la vie collective de la composante et au développement des formations dans le domaine de l'intelligence artificielle.
- Dans le cadre du recrutement financé par l'Institut ANITI, la personne recrutée rejoindra la communauté des enseignants-chercheurs contractuels du site toulousain et pourra être amenée à contribuer à des actions collectives liées à la formation en intelligence artificielle : développement d'enseignements communs, formation continue, mutualisation de ressources pédagogiques et partage de bonnes pratiques.
- Recherche
- Contribuer aux activités de recherche et de valorisation scientifique menées au sein de l'Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT), en lien, le cas échéant, avec les chaires de recherche de l'Institut ANITI.
- La personne recrutée sera rattachée à l'une des équipes de recherche de l'IMT et
#J-18808-Ljbffr
Maître de Conférences en Statistique, Optimisation et Machine Learning F/H - (REF 352) in Toulouse employeur : Université de Toulouse
L'Université de Toulouse est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif au sein du laboratoire LAERO. Les chercheurs bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle à travers des projets innovants comme MOTIONS, tout en ayant accès à des ressources de pointe pour le développement de leurs compétences. La culture de l'université favorise l'échange d'idées et la publication de travaux, ce qui en fait un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire avancer leur carrière dans le domaine de l'océanographie.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Université de Toulouse
