En un coup d'œil
- Missions: Mène des recherches sur la détection d'anomalies visuelles complexes avec des modèles d'IA.
- Entreprise: Université de Technologie de Compiègne, un lieu d'innovation et de recherche.
- Avantages: Contrat CDD d'un an, salaire compétitif selon expérience, environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de publication et de collaboration avec des experts du domaine.
- Pourquoi ce job: Contribue à des projets d'IA révolutionnaires et impacte l'industrie de demain.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur ou master en génie industriel ou informatique requis.
Le salaire estimé est compris entre 42750 - 52250 € par an.
- Ingénieur de recherche F/H Détection d'anomalies visuelles complexes
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- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Technologie de Compiègne
- Localisation : rue du docteur Schweitzer, 60200 Compiègne
- Domaine : Recherche
- Postuler sur le site employeur
- Date limite de candidature : 20/10/2026
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
- Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels selon expérience, financement € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
- Vos missions en quelques mots
L’UTC recrute un(e) ingénieur(e) de recherche pour rejoindre le laboratoire Roberval - département ingénierie mécanique (IM) dans le cadre du projet Post Gen AI CAP 1.6 AI for Industry.
Ce recrutement s’inscrit dans le cadre du projet Post Gen AI piloté par Sorbonne Université.
Le projet est soutenu par l\'Agence Nationale de la Recherche (ANR), dans le cadre du plan d\'investissement gouvernemental France 2030.
Vos missions
Assurer une étude scientifique rigoureuse, visant à comparer les performances des modèles VLM sur la détection d’anomalies visuelles complexes.
Prendre en charge l’étude complète, dimensionner les critères d’évaluations ainsi que les configurations de déploiement des modèles, mener les expérimentations associées.
Contribuer à l’écriture d’articles scientifiques reprenant les résultats de l’étude et proposant des recommandations quant à la transposition et au déploiement des modèles VLM dans l’industrie.
Activités principales
Le sujet traite de la problématique générale de la détection d’anomalies visuelles complexes dans l’industrie.
L’industrie doit se doter d’outils d’inspection de confiance rapidement déployables en production.
Les solutions d’IA supervisées les plus performantes reposent sur une activité préalable longue et coûteuses d’étiquetage d’images par des experts-process (plusieurs centaines d’étiquetages d’images).
Les anomalies visuelles complexes sont : (1) des défauts logiques où les modèles doivent détecter et contrôler la logique de positionnement relatif entre différents objets ou entités de la scène.
Il s’agit par exemple : du contrôle de l’absence/présence de pièces ou composants, de la détection d’erreurs de câblages etc. (2), ils sont aussi des défauts de texture, comme des opacités, des fissures, des arrachements, etc.
L’activité principale du poste sera d’étudier puis de comparer les performances des modèles VLM sur la détection de ces anomalies.
Les critères de couts seront pris en comptes (liés à l’inférence, à l’étiquetage, aux formulations des prompts et à la consommation électrique, etc).
Les différents types de modèles (format ouvert, propriétaire etc.) seront à considérer pour l’étude.
Sur la base des résultats obtenus, des recommandations quant à la transposition de ces méthodes à l’industrie seront proposées puis valorisées auprès d’industriels partenaires de l’UTC.
La rédaction, la soumission et la publication dans des journaux scientifiques sont attendues.
- Profil recherché
- Compétences
- Savoir concevoir et mettre en œuvre un protocole scientifique expérimental rigoureux
Avoir des bases solides en programmation Python et comprendre les architectures des IA basées sur les LLM et VLM
- Avoir des connaissances en inspection de défauts visuels pour l’industrie
- Diplôme
- Diplôme d’ingénieur ou master
- Domaine
- Génie Industriel, Génie informatique
- Niveau d\'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Localisation
- Leaflet | les contributeurs d’Open Street Map
- Localisation : rue du docteur Schweitzer 60200 Compiègne
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- Éléments de candidature
- Documents à transmettre
- Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
Qui sommes-nous ?
À la fois université et école d'ingénieurs, l'UTC est construite sur une pédagogie de l'autonomie et une recherche technologique interdisciplinaire orientée vers l'innovation.
L'UTC forme des ingénieurs, masters et docteurs aptes à appréhender les interactions de la technologie avec l'homme et la société, et à évoluer dans un environnement concurrentiel mondial, dans un souci de développement durable.
- Descriptif du service
- Contexte scientifique / résumé du projet
Le cluster Post Gen AI@Paris a pour ambition d’anticiper les ruptures de l’intelligence artificielle et d’en maîtriser les enjeux scientifiques, sociétaux et éthiques — là où les frontières entre technologie et intelligence humaine deviennent progressivement indistinctes.
https://postgenai. sorbonne-universite. fr
Le projet porte sur le CAP 1.6 AI for Industry, qui a pour objectif de développer des méthodes d’explicabilité et de quantification d’incertitude pour rendre l’IA utilisable, auditable et vraiment opérationnelle dans les décisions industrielles liées aux risques.
https://postgenai. sorbonne-universite. fr/pac/cap-1.6
Bien qu’il existe un nombre de solutions important (méthodes locales, méthodes globales (Carvalho et al., 2024)), une marge de progression est encore nécessaire sur les taux de fausses alarmes.
Les premières constatations issues de l’étude benchmark sur Auto VI montrent que pour des défauts logiques (des câblages par exemple) le taux de fausses alarmes est compris entre 5% et 20%.
Il est donc primordial d’apporter de nouvelles méthodes aidant à expliquer les raisons d’une fausse activation.
Par conséquent, un verrou attaqué dans ce projet concerne la réduction des taux de fausses alarmes et l\'amélioration de l\'explicabilité des résultats pour les images incorrectement classées comme défectueuses.
- À propos de l'offre
- Type de contrat et date prévisionnelle de recrutement
- Contrat à durée déterminée - durée prévue de 18 mois - à pourvoir en octobre 2026
- Salaire mensuel brut
- Selon expérience et financement
- Volume horaire
- 37 heures et 30 minutes par semaine - 1 607 heures par an
- Vacant à partir du 05/11/2026
- Technicienne / Technicien Electronicien, Electrotechnicien, contrôle-commande
- Des offres d\'emplois recommandées pour vous
- Assistant(e) de laboratoire à CREIL
- Recherche
- Localisation : Oise (60)
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Rectorat d\'Amiens
- En ligne depuis le 07 octobre 2026
- Chercheur contractuel F/H infrastructures de recharge intelligente
- Recherche
- Localisation : Oise (60)
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Technologie de Compiègne
- En ligne depuis le 05 octobre 2026
- Ingénieur d\'études F/H en chimie analytique
- Recherche
- Localisation : Oise (60)
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Technologie de Compiègne
- En ligne depuis le 02 octobre 2026
- Expert F/H en calcul scientifique
- Recherche
- Localisation : Oise (60)
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Technologie de Compiègne
- En ligne depuis le 21 septembre 2026
- Assistant ingénieur F/H en techniques expérimentales et réalisation mécanique
- Recherche
- Localisation : Oise (60)
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Technologie de Compiègne
- En ligne depuis le 14 septembre 2026
- chercheur contractuel F/H en analyse thermique et calorimétrie appliquée aux batteries
- Recherche
- Localisation : Oise (60)
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Technologie de Compiègne
- En ligne depuis le 07 septembre 2026
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur de recherche F/H Détection d'anomalies visuelles complexes employeur : Université de Technologie de Compiègne (UTC)
L'Université de Technologie de Compiègne est un employeur exceptionnel, offrant un environnement stimulant où l'innovation et la recherche sont au cœur de ses activités. En tant qu'enseignant-chercheur en IA pour la robotique autonome, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une culture collaborative et d'un accès à des projets de recherche de pointe, tout en contribuant à des programmes internationaux tels qu'ERASMUS MUNDUS. Située dans une région dynamique, l'université favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant votre expérience enrichissante et significative.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Université de Technologie de Compiègne (UTC)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur de recherche F/H Détection d'anomalies visuelles complexes
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de Université de Technologie de Compiègne (UTC). C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur de recherche F/H Détection d'anomalies visuelles complexes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Université de Technologie de Compiègne (UTC)
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez Université de Technologie de Compiègne (UTC). Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
