En un coup d'œil
- Missions: Contribue à des études sur les parcours étudiants et analyse des données statistiques.
- Entreprise: UNICAEN, un environnement dynamique et collaboratif.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et travail en équipe.
- Autres infos: Travail flexible avec quelques permanences en soirée et week-end.
- Pourquoi ce job: Impacte la réussite et l'insertion professionnelle des étudiants.
- Qualifications: Compétences en analyse de données et méthodologie.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Au sein de l'espace orientation et insertion (EOI) et plus particulièrement au sein de son pôle observatoire, vous contribuerez à la conception et à la réalisation d’études et d’enquêtes sur les parcours, la réussite et l’insertion professionnelle des étudiants, de la collecte au traitement statistique des données. Vous participerez à l’analyse et à la valorisation des résultats à travers la production de rapports, de tableaux de bord et de supports de datavisualisation, ainsi qu’à leur diffusion auprès de différents publics.
Vous serez en charge de :
- Collecter, mobiliser des données
- Participer à la conception d’une démarche méthodologique adaptée
- Participer à la conduite des opérations de production et de collecte des données : suivi des parcours des étudiants et diplômés de Licence (dans le cadre des NCU : suivi des parcours étudiants, motivations, trajectoires de formation, réussites, réorientations, conditions de vie étudiante)
- Gérer des volumes de données : de la collecte à l’importation dans des environnements de traitement statistiques (notamment sous R, Sphinx IQ3 et SphinxOnline) ; traiter des données stockées avec les outils statistiques disponibles à l’Observatoire UNICAEN pour en extraire des informations pertinentes
- Participer aux opérations de collecte des données et à l’ajustement des outils et matériels utilisés (plateforme SphinxOnline)
- Traiter, analyser et valoriser les résultats d’enquêtes, d’analyse de fichiers de données :
- Organiser le traitement, l’analyse des données et l’interprétation des résultats
- Participer à la mise en forme des résultats et faciliter leur appropriation par les usagers (acteurs UNICAEN)
- Rédiger des rapports d’études, des synthèses à destination des usagers
- Participer à la valorisation et à la diffusion des résultats sous datavisualisation ou lors de manifestations, évènements afin de communiquer les résultats auprès de différents publics (communauté universitaire, professionnels de la formation, de l’orientation et de l’insertion professionnelle, étudiants, lycéens, familles, partenaires UNICAEN, etc)
- Rendre compte des processus, actualiser ses connaissances et transférer ses compétences :
- Rédiger des notices méthodologiques des opérations en participant à la démarche qualité dans laquelle s’est engagée la structure.
- Actualiser ses connaissances disciplinaires et méthodologiques puis assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes et outils de traitement et d’analyse de données
Conditions particulières d'exercice : Pour la collecte des données, quelques permanences d’encadrement des télé-enquêteurs (en présentiel ou en distanciel) seront à prévoir en soirée et quelques samedis en alternance avec les autres collègues de l’Observatoire et de l’EOI.
Chargé d'études en analyse de données statistiques H/F employeur : Université de Caen Basse-Normandie
Rejoindre l'Université de Caen Normandie, c'est intégrer un environnement stimulant au cœur de l'enseignement et de la recherche, où vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets innovants. Avec des avantages sociaux attractifs tels que le télétravail, des congés généreux et des possibilités de mobilité durable, vous bénéficierez également de réelles perspectives d'évolution au sein d'un grand établissement public. Ce cadre dynamique et collaboratif favorise la curiosité intellectuelle et le développement professionnel, faisant de notre université un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine de l'éducation et de la recherche.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Université de Caen Basse-Normandie
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chargé d'études en analyse de données statistiques H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Université de Caen Basse-Normandie!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Université de Caen Basse-Normandie.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Université de Caen Basse-Normandie.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Université de Caen Basse-Normandie, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chargé d'études en analyse de données statistiques H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Université de Caen Basse-Normandie, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Université de Caen Basse-Normandie s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Université de Caen Basse-Normandie
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
