En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets Data et transformer les méthodes technologiques.
- Entreprise: Grand groupe français innovant dans le domaine de la data.
- Avantages: Environnement dynamique avec des opportunités de carrière intéressantes.
- Autres infos: Travaille avec des technologies de pointe comme Informatica et Azure.
- Pourquoi ce job: Sois au cœur de l'innovation et impacte des projets majeurs.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en gestion de projets Data et compétences techniques requises.
Le salaire estimé est compris entre 52335 - 63965 € par an.
Bonjour,
Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet.
Tes missions :
- Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes
- Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle
- Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables
- Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services
- Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets
- Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données
- Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques
- Suivre les développements et réaliser la recette des livrables
- Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes
Environnement technique :
- Data / Intégration : SQL, API REST, Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ, Informatica PowerCenter
- Microsoft : Microsoft Fabric, Power BI, Lakehouse / Data Warehouse, Azure APIM, Azure DevOps : Boards, Repos
- BI : IBM Cognos
Profil candidat :
Le profil recherché : Tu as 5 ans d'expérience minimum en gestion/pilotage de projets Data et tu es à l'aise dans des environnements où il faut jongler entre enjeux métier, fonctionnels et techniques. On recherche surtout quelqu'un qui sait :
- Piloter plusieurs sujets simultanément
- Comprendre rapidement un SI et son architecture
- Identifier les impacts et dépendances entre applications et flux
- Échanger avec des interlocuteurs techniques et métier
- Structurer, prioriser et faire avancer les sujets
- Être autonome, rigoureux(se) et organisé(e)
- Communiquer clairement et faire preuve d'un bon esprit de synthèse
MUST HAVE : une bonne connaissance d'Informatica IDMC / PowerCenter et API REST !
Intéressé(e) ? Si tu es Chef(fe) de Projet Data, Chef(fe) de Projet SI/Data, Data Project Manager ou que tu évolues sur des sujets Data Integration / Architecture / Flux, échangeons !
Chef(fe) de Projet Data – Architecture & Data employeur : UCASE CONSULTING
UCASE CONSULTING est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif en Île-de-France, où l'innovation et la transformation technologique sont au cœur de nos projets. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités de croissance, tout en favorisant une culture d'entreprise inclusive et axée sur le bien-être. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans des projets significatifs qui impactent directement les méthodes de travail et les technologies de demain.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef(fe) de Projet Data – Architecture & Data
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez UCASE CONSULTING!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme UCASE CONSULTING.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris UCASE CONSULTING.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez UCASE CONSULTING, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef(fe) de Projet Data – Architecture & Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez UCASE CONSULTING, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez UCASE CONSULTING s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez UCASE CONSULTING
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
