En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes IA innovants pour transformer le gameplay et créer des expériences mémorables.
- Entreprise: Ubisoft, leader mondial du jeu vidéo avec une culture de diversité et d'innovation.
- Avantages: Horaires flexibles, télétravail, e-learning, accès à des jeux et événements exclusifs.
- Autres infos: Opportunités de carrière, clubs divers et environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe créative et passionnée pour façonner l'avenir du jeu vidéo.
- Qualifications: Expérience en Machine Learning, maîtrise de Python et passion pour les jeux vidéo.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore.
Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes.
Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !
Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est à l’origine des premiers succès de l’éditeur suite à sa création en 1992.
Il est aujourd’hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins.
Ubisoft Paris s’est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars.
Fort de cette expérience, le studio continue d’aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés.
Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie.
Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques.
Chacun·e reste animé·e par la même passion: repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueurs et joueuses.
En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l’IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ?
L’équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d’équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes — jusqu’à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement.
Son quotidien s’inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain.
Au sein de l’équipe responsable de l’analyse des données et des projets data science, détachée dans une production de jeu vidéo, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et en analyse de données en général aux équipes de développement afin d’exploiter le potentiel de l’Intelligence Artificielle au sein du design de nos jeux.
Vos missions seront les suivantes
- Contribuer à la faisabilité technique des systèmes gameplay basés sur l’IA.
- Identifier des algorithmes pertinents (génératifs, information retrieval, classification…) et les adapter pour un usage production (fine-tuning, optimisation, intégration).
- Mettre en place les processus d’évaluation pertinents
- Déployer ces algorithmes sur des cloud internes ou externes de manière robuste et scalable, en suivant les meilleurs pratiques en terme de développement et de MLOps, en collaboration avec les ingénieurs du projets
- Implémenter des techniques à partir de papiers de recherche dans une démarche d’innovation/R&D
- Vous disposez d’une première expérience significative en tant que Machine Learning Engineer et avez mis en production différents algorithmes de Generative AI,
- Vous avez une connaissance poussée des algorithmes de NLP
- (comme Sentence BERT, Llama 2, Mistral ou Qwen 3) et vous savez les fine-tuner,
- Vous avez une bonne maitrise de Python et de Tensorflow ou Py Torch,
- Vous avez une première expérience avec Docker,
- Le jeu vidéo est une passion pour vous,
- Votre très bonne capacité d’écoute et de compréhension vous permet de traduire facilement les besoins des clients en spécifications,
- Vous êtes en mesure d’adapter vos analyses et votre discours pour atteindre un large public,
- Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité.
- Enfin, votre aisance en anglais vous permet d’échanger à l’écrit comme à l’oral avec des interlocuteurs variés.
Ce sont des +
- Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust
- Vous savez comment utiliser des LLM (du prompt engineering aux approches plus complexes comme Tree of Thoughts)
- Vous savez comment optimiser la taille et le temps d’inférence des modèles (ex: quantization, Lo RA…)
Vous avez une affinité avec les jeux de rôle, les jeux narratifs...
Informations complémentaires
Nous rejoindre c’est avoir accès dès le premier jour à
- De la flexibilité dans vos horaires et la possibilité de travailler à distance jusqu’à deux jours par semaine, dans les conditions prévues par la charte Ubisoft;
- 20 jours de télétravail par an depuis un pays de l’union européenne (éligibilité restreinte aux profils de citoyennetés européennes);
- Notre plateforme interne de e-learning pour enfin vous former sur les outils dont vous aviez tant besoin ;
- Notre ludothèque où vous pourrez emprunter les derniers jeux Ubisoft, ceux de la concurrence, consoles et jeux de sociétés;
- Notre CSE et ses tarifs préférentiels sur une large gamme de spectacles, salles de cinéma, concerts, salles de sport, parcs d’attractions, et pleins d’autres bons plans.
Et après 1 an?
- Vous avez un plan de carrière et d’évolution établis avec votre manager ainsi que des objectifs clairs qui vous permettront de progresser chaque année ;
- Vous avez rejoint un de nos clubs: chorale, yoga, tennis, sabre laser… Ou vous avez créé le vôtre!
- Vous profitez de votre pause déjeuner d’1h30 pour participer à un cours dans notre salle de sport ou emprunter un de nos vélos pour vous balader dans le bois de Vincennes;
- Vous attendez avec impatience le prochain week-end surf/yoga ou ski organisé par le CSE;
- Vous êtes devenu·e imbattable au babyfoot, à l’escalade, Just Dance ou à Boomerang Fu;
- Vous avez dévalisé la braderie interne pour compléter votre collection de goodies et jeux Ubi (parce qu’on n’en a jamais assez).
En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge.
Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes.
Consultezce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion.
Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion.
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Machine Learning Engineer - H/F/NB in Paris employeur : Ubisoft
Ubisoft, en tant qu'employeur de choix à Annecy, offre un environnement de travail dynamique et inclusif où la passion pour les jeux vidéo et les sports extrêmes se rencontre. Les employés bénéficient d'avantages tels que le partage des bénéfices, des congés payés généreux et des opportunités de croissance professionnelle, tout en faisant partie d'une communauté engagée qui valorise la créativité et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer - H/F/NB in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Ubisoft.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Ubisoft.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Ubisoft remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Ubisoft est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer - H/F/NB in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Ubisoft et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Ubisoft sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ubisoft
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Ubisoft, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Ubisoft !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Ubisoft, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
