En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe innovante pour intégrer l'IA dans le gameplay des jeux vidéo.
- Entreprise: Ubisoft, leader mondial du jeu vidéo avec une culture de diversité et d'innovation.
- Avantages: Accès à une plateforme de e-learning, ludothèque, et événements sociaux.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de nombreuses opportunités de carrière et de développement personnel.
- Pourquoi ce job: Contribuez à créer des expériences de jeu uniques et immersives avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en Data Science, maîtrise de Python et des outils comme Tensorflow ou PyTorch.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !
Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est l’origine des premiers succès de l’éditeur et conduit des projets majeurs. Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie.
En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire, guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l’IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ? L’équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et d’équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes.
Dans le cadre de ce poste, vous rejoindrez une équipe développant un produit technologique favorisant l'intégration de l’IA au sein des fonctionnalités de nos jeux. Vous pourrez apporter vos connaissances en Data Science afin de construire des expériences de jeux uniques.
Missions :
- Identifier des objectifs en fonction des spécifications partagées par les équipes de design et à travers l’analyse des données joueurs et définir des protocoles d’évaluation.
- Concevoir des prototypes et entrainer des modèles pour répondre à ces objectifs.
- Collaborer avec les Machine Learning Engineers pour transférer les prototypes et définir les critères de succès en vue de leur intégration.
- Collaborer avec les designers pour analyser les comportements de vos IA et identifier des pistes d’améliorations du jeu.
- Identifier les opportunités d’expérimentation et d’innovation.
- Communiquer sur vos travaux et vos résultats de façon pédagogique pour un public varié.
Qualifications :
- Vous disposez au moins d’une première expérience significative en tant que Data Scientist, durant laquelle vous avez pu mener des projets sur des produits interactifs.
- Vous avez une bonne maîtrise de Python ainsi que Tensorflow ou PyTorch.
- Vous disposez de solides bases en statistiques et méthodes d’évaluation.
- Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données complexes et séquentielles issues de systèmes interactifs.
- Vous êtes une personne dotée d’une bonne capacité d’écoute et de compréhension.
- Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité et avez un véritable intérêt pour le jeu vidéo.
- Votre maîtrise de l’anglais vous permet d’être à l’aise dans les échanges écrits et oraux.
Informations supplémentaires :
Nous rejoindre c’est avoir accès dès le premier jour à notre plateforme interne de e-learning, notre ludothèque, notre CSE et ses tarifs préférentiels. Après 1 an, un plan de carrière et d’évolution sera établi avec votre manager.
En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes.
Data Scientist - H/F/NB employeur : Ubisoft Paris Studio
Ubisoft Paris Studio est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et créatif où l'innovation est au cœur de chaque projet. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture collaborative et d'avantages uniques tels que des événements de team-building et des programmes de bien-être. Rejoindre notre équipe, c'est participer à la création de jeux de haute performance tout en évoluant dans une ville riche en culture et en inspiration.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - H/F/NB
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ubisoft Paris Studio
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ubisoft Paris Studio. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - H/F/NB
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ubisoft Paris Studio, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ubisoft Paris Studio que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ubisoft Paris Studio. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ubisoft Paris Studio
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ubisoft Paris Studio et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
