En un coup d'œil
- Missions: Créez et optimisez des pipelines d'apprentissage automatique avec des équipes de Data Science.
- Entreprise: Turo, leader mondial du partage de voitures entre particuliers.
- Avantages: Salaire compétitif, actions gratuites, télétravail partiel et avantages divers.
- Autres infos: Travaillez à Paris avec des opportunités de croissance et un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez l'avenir de l'IA dans le secteur automobile.
- Qualifications: Plus de 5 ans d'expérience en MLOps et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 70000 - 87000 € par an.
À propos de Turo Turo est le leader mondial du partage de voitures entre particuliers, présent aux États‑Unis, Canada, Royaume‑Uni, Australie et France.
Votre rôle
- En tant que Senior MLOps Engineer, vous jouerez un rôle central dans la création et l’optimisation de notre plateforme d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.
- Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering pour construire et maintenir des pipelines de machine learning performants, de la création de features au déploiement des modèles.
- Développer une infrastructure optimisée pour l’entraînement, le tuning et le service de modèles à grande échelle.
- Sélectionner et intégrer les meilleurs outils pour chaque étape du cycle ML (orchestration, feature store, computing distribué, registre d’artefacts, etc.).
- Mettre à profit votre expertise sur les technologies clés de l’écosystème OSS (principalement Ray, MLFlow, Airflow, Docker, Kubernetes).
- Améliorer nos systèmes de traitement batch et temps réel, en assurant un code robuste et maintenable.
- Encadrer et accompagner l’équipe en cultivant une culture d’excellence et d’apprentissage continu.
Votre profil
- Plus de 5 ans d’expérience dans l’industrie.
- Solide expérience en développement et en infrastructure, avec la mise en place et la montée en charge de pipelines de training, de tests et de production ML.
- Maîtrise de la programmation Python.
- Connaissance de Java ou Kotlin constitue un plus.
- Expérience avec les outils d’infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform.
- Connaissance de Kubernetes, Airflow et des systèmes distribués.
- Notions sur les méthodes statistiques, techniques d’optimisation et algorithmes d’apprentissage automatique.
- Maîtrise de l’anglais courante, car le recrutement se déroule en anglais.
Informations pratiques
- Lieu : Paris Bourse, télétravail partiel possible (3 jours par semaine) – présence minimale de 3 jours au bureau (lundi, mercredi et jeudi).
- Rémunération : 70 000 € à 87 000 € par an, incluant une part d’actions gratuites et d’autres avantages.
- Ce poste est éligible aux personnes en situation de handicap.
Staff MLOps Engineer employeur : Turo
Turo est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris Bourse, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Staff MLOps Engineer, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets passionnants dans le domaine de l'apprentissage automatique, avec la flexibilité du télétravail partiel. Nous valorisons l'excellence et l'apprentissage continu, ce qui fait de Turo un lieu idéal pour développer vos compétences et contribuer à une mission significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff MLOps Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Turo. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff MLOps Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Turo. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Turo
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Turo. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
