En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données à grande échelle.
- Entreprise: Cabinet de conseil en ingénierie présent dans 8 pays.
- Avantages: CDI, projets variés, accompagnement personnalisé et opportunités de croissance.
- Autres infos: Ambiance collaborative et diversité valorisée au sein de l'entreprise.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets innovants dans divers secteurs.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en data engineering, maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Envie de construire des pipelines de données dans d'autres contextes ?
Vous concevez et faites tourner des flux de données fiables, à grande échelle, et vous savez que la qualité de la donnée conditionne tout le reste.
Vous avez envie de mettre cette expertise au service de nouveaux projets et de nouveaux secteurs, avec la stabilité d'un CDI.
Le contexte
Cabinet de conseil en ingénierie présent dans 8 pays, T&S étend son activité Digital à Bordeaux.
Nous rencontrons dès aujourd'hui des Data Engineer pour les positionner sur nos projets, en tenant compte de leurs envies techniques et sectorielles.
- Les projets
- Plateformes data cloud : conception, migration, modernisation
- Pipelines d'ingestion et de transformation à forte volumétrie (e‑commerce, retail, services en ligne)
- Projets data dans la banque, l'assurance et l'énergie
- Préparation et industrialisation de la donnée pour des cas d'usage d'IA et d'IA générative
- Votre rôle
- Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel
- Modéliser et optimiser les entrepôts et lacs de données
- Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données
- Industrialiser les traitements (CI/CD, orchestration, monitoring)
- Travailler avec les data analysts, data scientists et équipes métier
- Votre profil
- 3 ans minimum d'expérience en data engineering
- Langages : Python et SQL indispensables, Scala ou Java appréciés
- Traitement de données : Spark, dbt, Airflow ou équivalents
- Cloud : AWS, GCP ou Azure, et au moins une plateforme data (Snowflake, Big Query, Databricks…)
- Streaming (Kafka…) et conteneurisation (Docker, Kubernetes) sont un vrai plus
- Rigueur, autonomie et goût du travail en équipe
- Ce que nous vous propose
- Un CDI au sein d'un groupe en croissance depuis 2008 : 22 agences, 8 pays, près de 3 600 collaborateurs
- Des projets variés pour monter en compétences sans changer d'employeur
- Un accompagnement de proximité par votre Business Manager à Bordeaux
- Processus de recrutement
- Premier échange téléphonique
- Entretien avec le Business Manager
- Échange technique avec un expert data du groupe
Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d'une RQTH. T&S encourage la diversité et l'égalité : toutes les candidatures sont étudiées sur un pied d'égalité.
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Data Engineer (H/F) in Bordeaux employeur : T&S (Technology & Strategy)
Technology & Strategy est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant en Île-de-France. Nos employés bénéficient d'une culture collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'un engagement fort envers l'équilibre travail-vie personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets passionnants tout en évoluant dans un cadre stimulant et enrichissant.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de T&S (Technology & Strategy)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (H/F) in Bordeaux
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez T&S (Technology & Strategy)!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme T&S (Technology & Strategy).
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris T&S (Technology & Strategy).
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez T&S (Technology & Strategy), n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (H/F) in Bordeaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez T&S (Technology & Strategy), assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez T&S (Technology & Strategy) s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez T&S (Technology & Strategy)
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
