En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des solutions décisionnelles innovantes avec une équipe d'experts.
- Entreprise: Cabinet de conseil spécialisé en Data Intelligence, reconnu pour son expertise.
- Avantages: Formations continues, culture d'innovation, environnement collaboratif et opportunités d'évolution.
- Autres infos: Ambiance dynamique et diversité au cœur de nos valeurs.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir du digital avec des projets ambitieux et impactants.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine technique, maîtrise de PL/SQL et Snowflake.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Fondée en 2005, TRIMANE est un cabinet de conseil et une société de services spécialisée en Data Intelligence (Data & IA). Notre mission : créer de la valeur à partir des données disponibles dans les entreprises, en s'appuyant sur des approches algorithmiques innovantes, des méthodologies éprouvées et de nombreuses technologies de pointe. En tant que spécialiste Data, nous sommes reconnus pour le très haut niveau d'expertise de nos consultants et de notre retour d'expérience en la matière.
Nous accompagnons nos clients du secteur public ou privé sur des prestations de Conseil : MOA et MOE, autour du traitement et l'analyse des data, quel que soit l'environnement technique : BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, ou encore sur les aspects méthodologiques : Gestion de projet, Agile, DataOps, stratégie Data Gouvernance et l'organisation Data Driven.
Un accompagnement personnalisé (référents technique, RH et commercial), un accès à des formations et certifications en continu, une forte culture innovation & R&D, un environnement convivial et collaboratif, des opportunités d'évolution dans un écosystème dynamique (Data, IA, Blockchain).
Votre rôle : Au sein d'une équipe encadrée par des experts Data, vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions décisionnelles, en contribuant activement à l'ensemble des phases projet. Vous participerez à la conception et au développement de solutions permettant de collecter, consolider, structurer et valoriser la donnée, afin de fournir aux utilisateurs une vision globale et fiable de l'activité et de soutenir la prise de décision.
Vous prendrez en charge en autonomie, la conception, le développement et le suivi des évolutions, ainsi que la mise en œuvre de nouveaux projets, tant sur : l'alimentation du Datawarehouse (PL/SQL), que la restitution et le reporting ! Une aisance sur les sujets Snowflakes : Snowflake Scripting ou/et JavaScript Stored Procedures.
Ce que vous ferez :
- Analyser, chiffrer et réaliser des évolutions/projets dans le respect des processus qualité.
- Créer/mettre à jour l'ensemble de la documentation liée aux projets /évolutions (STD, dossiers d'exploitations ….) ;
- Suivre la production de l'ensemble des projets du DWH.
- Mettre en place, suivre les plannings et les budgets des évolutions/projets en accord avec les différents intervenants.
- Cadrer & animer les réunions (écoute active) retranscrire les acquis, les attendus & suivre les évolutions du livrable.
- Préparer & animer des ateliers, workshops, pour former et/ou conduire le changement.
- Effectuer une veille technologique permanente & diffuser les bonnes pratiques.
Profil recherché : Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, avec une spécialisation en Informatique, Mathématiques, Data ou dans un domaine technique similaire, vous êtes à l'aise sur les problématiques de traitement et d'analyse de données et vous maîtrisez avec aisance l'ensemble de la chaîne BI (ETL, Datawarehouse, Datamart, OLAP, Reporting/Dashboarding).
Votre profil :
- Compétences techniques : Une forte expertise décisionnelle.
- Une maîtrise avérée de PL/SQL.
- Snowflake Scripting ou en JavaScript Stored Procedures.
- Des certifications récentes qui attestent de vos compétences techniques.
- Une capacité à travailler et traiter plusieurs sujets en parallèle.
- Un niveau d'anglais courant à l'écrit et à l'oral.
- Data Intelligence, AI & Cloud : Data Visualisation : Tableau Software, Qlik Sense, PowerBI, Tibco, Microstrategy, Oracle Data Visualisation etc. ; Environnements Cloud : (Microsoft Azure, Google Cloud, AWS) ; Bases de données relationnelles & NoSQL (MongoDB, Cassandre, Hbase,..) et langages de requêtes (Hive, Pig) ; Gouvernance des données ; Langages de programmation et Scripting data science (Python, R, Java, Scala) ; Langages de requêtage (SQL, NoSQL, MDX, DAX etc.) Data Mining, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Machine Learning ; Recherche opérationnelle et bonnes connaissances en statistiques ; Architecture technique des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Scala, Hive…)
Soft skills & leadership : Rigueur, autonomie, aisance dans le dialogue et les échanges. Excellent relationnel client, posture de conseil, sens de la synthèse. Facilité à interagir avec des interlocuteurs variés, appétence pour la transmission de savoir et le travail en équipe.
Trimane place la diversité et l'égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s'engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.
Prêt(e) à relever le défi ?
Consultant(e) Expertise PL SQL & Snowflake (H/F/NB) in Puteaux employeur : Trimane
Trimane est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation des données sont au cœur de nos activités. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants avec de grands comptes, tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et le développement personnel. Rejoindre Trimane, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui valorise chaque contribution et encourage l'excellence.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant(e) Expertise PL SQL & Snowflake (H/F/NB) in Puteaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Trimane
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Trimane. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant(e) Expertise PL SQL & Snowflake (H/F/NB) in Puteaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Trimane, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Trimane que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Trimane. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Trimane
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Trimane et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
