En un coup d'œil
- Missions: Évaluez la faisabilité des use cases IA et développez des modèles ML/DL innovants.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique au sein d'une entreprise de finance à la pointe de l'innovation.
- Avantages: Travail en mode agile, mentorat, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement anglophone avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de l'IA tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: 7 ans d'expérience en Data Science, expertise en ML/DL et vibe coding.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques.
Est-ce la prochaine étape de votre carrière ? Découvrez si vous êtes le/la bon(ne) candidat(e) en lisant l'aperçu complet ci-dessous.
Contexte
Description De La Mission
Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA.
- Mission 1 - Veille technologique et faisabilité : Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes).
Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement.
- Mission 2 - Développement de modèles IA : Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale.
Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences.
Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (Git Hub Copilot, Cursor, Claude, Chat GPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats.
Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists.
La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.
- Résultats attendus (Livrables)
Veille Technologique Et Faisabilité - Veille technologique hebdomadaire sur les avancées IA (papers, nouvelles approches, outils)
- Évaluation rapide de faisabilité technique des use cases métiers (2-3 jours max)
- Benchmark des solutions du marché (vendors vs open-source) avec matrice de décision
- Quick POCs pour valider des hypothèses avant investissement lourd
- Recommandations techniques claires et actionnables pour les décideurs
- Participation aux workshops métiers pour comprendre les besoins
- Développement De Modèles IA
- Conception et développement des modèles ML/DL pour les use cases prioritaires
- Choix justifié des algorithmes et approches techniques (baseline, state-of-the-art)
- Feature engineering et optimisation des modèles (performance, robustesse)
- Prototypage rapide avec vibe coding (POC en 2-4 semaines)
- Validation rigoureuse des modèles (métriques, robustesse, biais)
- Documentation technique complète (notebooks, méthodologie, résultats)
- Collaboration avec les développeurs IA pour l'industrialisation
- Mentorat Et Partage De Connaissances
- Accompagnement du Data Scientist junior (pair programming, code reviews)
- Compétences requises
Hard Skills - 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning
- Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier)
- Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide
- Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles
- Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, XGBoost, Light GBM
- Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents)
- Expertise en feature engineering et sélection de variables xzragkv
- Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques
- Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation)
- Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS Sage Maker, Azure ML, GCP Vertex AI)
- Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données
- Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks)
- Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML
- Soft Skills
- Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active
- Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables)
- Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA
- Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique
- Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation
- Excellente communication technique et métier
- Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté
- Esprit d'initiative et force de proposition
- Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior)
- Esprit agile et adaptatif
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Senior IA - Projet innovation vibe coding in Paris employeur : Tricefal
Tricefal est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et l'optimisation des processus sont au cœur de nos activités. Nos employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel, d'une culture axée sur la performance et le bien-être, ainsi que d'avantages uniques liés à notre localisation stratégique, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Tricefal, c'est s'engager dans une aventure enrichissante au sein d'une équipe passionnée par l'excellence opérationnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Senior IA - Projet innovation vibe coding in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Tricefal
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Tricefal. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Senior IA - Projet innovation vibe coding in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Tricefal, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Tricefal que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Tricefal. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Tricefal
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Tricefal et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
