En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données complexes et création de dashboards interactifs avec Power BI.
- Entreprise: Équipe Data dynamique au sein d'une entreprise innovante.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste hybride alliant analyse et développement, idéal pour les passionnés de données.
- Pourquoi ce job: Transformez des données en solutions concrètes et impactantes dans un secteur en pleine croissance.
- Qualifications: Expérience en Data Analytics, développement Python et SQL, et connaissance des bases de données.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Quelques chiffres : Plusieurs millions d’événements par jour.
Plus de 8 milliards d’événements enregistrés dans notre Data Warehouse.
Des dizaines de milliers de boîtiers connectés à travers le monde.
C’est Ici qu’intervient l’équipe Data !
Notre mission : Interpréter de manière précise et fiable les données provenant de nos boîtiers connectés.
Mettre à disposition ces données qualifiées sous forme de différents rapports ou d’applications accessibles directement depuis notre plateforme. Établir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant Power Bi.
C’est ici que vous intervenez ! Au sein de l’équipe Data et en collaboration étroite avec les équipes Plateforme et IT, vous serez responsable de:
- Analyser et exploiter des données complexes issues de capteurs Io T, GPS, et partenaires du secteur maritime pour servir les besoins opérationnels
- Créer, maintenir et optimiser des tableaux de bord et des rapports interactifs à l’aide de Power BI.
- Développer des scripts visant à industrialiser les analyses et détecter des anomalies en temps réel
- Mettre en place et maintenir un Data Catalog.
Nous recherchons un Data Analytics Engineer capable de transformer des volumes de données complexes en solutions concrètes à forte valeur métier.
Au croisement entre analyse business et ingénierie data, ce rôle allie vision analytique, compréhension des enjeux opérationnels et capacité à développer des pipelines robustes et fiables en production.
Nous recherchons un profil réellement hybride, ce poste est pour vous si vous aimez à la fois l’analyse de données et le développement.
- Profil recherché
- Expérience confirmée ≃ 5 ans
- Data Analytics (incluant visualisation, par exemple Power BI)
- Développement en Python et SQL
- Connaissances avancées en bases de données relationnelles et Data Warehouses (Snowflake, …).
- Outils de déploiement & Monitoring : Docker, Kubernetes, Terraform… et environnement AWS.
- Vous avez un très bon esprit d’analyse et êtes force de proposition.
- Vous êtes familier avec un scheduler (Airflow, Prefect ...)
- Vous avez des connaissances des domaines de l’Io T et de l’embarqué (bonus)
- Processus de recrutement
- Echange avec le Lead Data
- Test technique avec un ou deux membres de l’équipe Data.
- Echange avec la DRH et un représentant business.
- #J-18808-Ljbffr
Data analytics engineer Confirmé(e) in Marseille employeur : Traxens
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur Data Analytics, c'est intégrer une entreprise dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants et un environnement de travail flexible, tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'avantages sociaux attractifs. Située dans un secteur en pleine expansion, notre entreprise valorise chaque membre de l'équipe et encourage le partage des connaissances pour transformer des données complexes en solutions concrètes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analytics engineer Confirmé(e) in Marseille
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Traxens!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Traxens.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Traxens.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Traxens, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analytics engineer Confirmé(e) in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Traxens, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Traxens s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Traxens
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
