Analyste produit

Analyste produit

Aix-en-Provence Full Time 41850 - 51150 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données pour optimiser notre offre de produits et améliorer l'expérience utilisateur.
  • Entreprise: Thalasseo.com, leader des séjours thalasso et spa en ligne.
  • Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
  • Autres infos: Travaille dans un cadre flexible et collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante et impacte le secteur du voyage avec tes analyses.
  • Qualifications: Formation en BI/Data mining ou statistiques, passion pour les données.

Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.

Thalasseo.com, agence de voyage en ligne n° 1 des séjours et week-ends thalasso, spa et thermalspa, propose des offres à prix exceptionnels, en France et à l'étranger. Dans le cadre de notre développement, nous sommes à la recherche d'un Analyste produit.

Description du poste

Rattaché(e) au service Production, dont la mission est de proposer une gamme de produits optimale, l’Analyste produit est en charge de récolter et d’analyser toutes les datas nécessaires au pilotage de l’activité et d’initier les actions opérationnelles liées au merchandising du site. Vous êtes par exemple amené(e) à monitorer la performance des ventes, analyser les produits les plus demandés par nos visiteurs, identifier les destinations tendance…

À ce titre, ses missions sont :

  • Extraction et maintenance des datas (70 % du temps) : Les demandes de traitement de nouvelles données, l’extraction ad hoc ou automatique des données, l’analyse et la visualisation des données dans des Tableaux Excel, la restitution de l’analyse et la formulation de recommandations aux opérationnels métiers avec lesquels vous travaillez, l’accompagnement et la formation aux reportings créés. Vous vous assurez de la qualité et de l’intégrité des données des analyses et reportings que vous réalisez. Vous participez à la définition des indicateurs de performance. Vous contrôlez fréquemment l’évolution de ces KPIs, et vous alertez en cas de contre‑performance…
  • Analyses et recommandations (15 % du temps) : Optimisation de notre mix produit, optimisation du merchandising produit, force de proposition dans l’optimisation du UI/UX du site…
  • Gestion opérationnelle du Merchandising du site (15 % du temps) : Mise à jour des différents espaces de mises en avant (retour moteur, page promo, home page, …)

De formation spécialisée BI/Data mining, statistique ou école de commerce, vous avez une appétence pour les données, les chiffres et l’analyse. Adaptable, autonome et flexible, vous êtes capable de gérer plusieurs tâches de manière simultanée, tout en sachant prioriser. Également, vous avez de bonnes aptitudes en termes de communication, et vous pouvez exprimer clairement des problématiques complexes.

Compétences appréciées : Excel, R / Python, SQL, Tableau ou autre outil de datavizualization.

Lieu du poste : À préciser.

Analyste produit employeur : Travelspa Thalasseo

Travelspa Thalasseo est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où chaque membre de l'équipe contribue à la création d'offres uniques pour nos clients. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, nous valorisons les talents et encourageons la croissance personnelle dans le secteur du voyage en ligne. Rejoindre notre équipe à cette localisation vous permettra de travailler au cœur d'une entreprise passionnée par le bien-être et le voyage, tout en bénéficiant d'avantages compétitifs.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Travelspa Thalasseo

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analyste produit

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Travelspa Thalasseo

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Travelspa Thalasseo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analyste produit

Analyse de données
Extraction de données
Visualisation de données
Tableaux Excel
SQL
R
Python

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Travelspa Thalasseo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Travelspa Thalasseo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Travelspa Thalasseo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Travelspa Thalasseo

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Travelspa Thalasseo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.