En un coup d'œil
- Missions: Analyse et prévision des fréquentations et recettes des réseaux de transport.
- Entreprise: Transdev, leader dans le secteur du transport avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles perspectives d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur les stratégies de transport et utilisation de données pour la prise de décision.
- Qualifications: Compétences en analyse de données et en prévisions, esprit d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Transdev recrute son Chargé de Projet Prévisions, Tarification & Data H/F
Rattaché(e) à la Direction du Développement et du Commerce, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la prévision des évolutions de fréquentation et de recettes des réseaux de transport, au cœur des stratégies du Groupe.
- Votre mission
- Réaliser des analyses et des prévisions de fréquentation et de recettes des réseaux de transport.
- Évaluer les impacts de l'évolution démographique, des politiques tarifaires, des modifications d'offre ou des actions marketing sur la performance des réseaux.
- Accompagner les équipes Développement, les Directions Régionales et les filiales dans leurs démarches d'aide à la décision.
- Participer aux réponses aux appels d'offres et aux négociations avec les autorités organisatrices.
- Mesurer et quantifier les risques commerciaux associés aux contrats.
- Exploiter et valoriser de larges volumes de données à l'aide d'outils statistiques, cartographiques et décisionnels.
- Développer et faire évoluer les méthodologies de prévision du groupe.
- Réaliser des études, benchmarks et analyses stratégiques sur les sujets de tarification et de distribution.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et au partage des savoir-faire au sein du Groupe.
- #J-18808-Ljbffr
Chargé de Projet Prévisions, Tarification & Data H/F employeur : Transdev
Transdev est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au sein d'une entreprise internationale. En tant que Manager de proximité à La Montagne, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une rémunération compétitive et d'avantages tels que des tickets restaurants et une mutuelle. Rejoindre Transdev, c'est faire partie d'une équipe engagée dans la mobilité durable et le service aux autres, tout en évoluant dans une culture d'entraide et de respect.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chargé de Projet Prévisions, Tarification & Data H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Transdev
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Transdev. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chargé de Projet Prévisions, Tarification & Data H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Transdev, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Transdev que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Transdev. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Transdev
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Transdev et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
