En un coup d'œil
- Missions: Conçois et intègre des données au sein d'une équipe agile pour des projets innovants.
- Entreprise: TotalEnergies Digital Factory, un environnement international au cœur de Paris.
- Avantages: Formation continue, mentorat, horaires flexibles et télétravail.
- Autres infos: Culture collaborative et opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte le futur des données.
- Qualifications: Maîtrise de Python, Spark, SQL et expérience en cloud.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…).
Chacune des squads est dédiée à un projet métier.
Tu évolueras dans un contexte agile (scrum/scrumban), en mode itératif et co-constructif, en t’appuyant sur l’intelligence collective.
En tant que Data Engineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données.
Les avantages du poste
Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés.
Ce que nous t'offrons
- Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
- La possibilitéde te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,….
- Un programme de mentorat pour t’accompagner.
- Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.
- Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion.
- En tant que Data Engineer, nous attendons techniquement de toi que tu :
- Conçoives, construises et intègres des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads.
- Assures le stockage, la consommation, l’intégration et la gestion des données des cas d’utilisation.
- Analyses l’accessibilité des données et recommandes des solutions adaptées à leur intégration.
- Coordonnes la mise en place, l’industrialisation et la maintenance de l’architecture data (infrastructure, cloud, flux de données), dans des contextes de pipelines variés (batch, temps réel, séries temporelles, IA).
- Conçoives des modèles de données adaptés aux enjeux métiers, en comprenant finement les modèles des systèmes sources.
- Collabores avec les Data Scientists pour la réalisation des modèles de prédiction et les cas d’usage IA.
- Produices un code de qualité, mets en place des tests automatisés et des contrôles de robustesse des pipelines.
- Interagisses avec les Architectes et les autres Data Engineers afin de garantir la cohérence et l’efficacité des solutions mises en œuvre.
En parallèle, tu auras également des missions transverse. Pour ce faire, nous attendons de toi que tu :
- Assures la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.
- Coaches et accompagnes la communauté des Data Engineers de la Digital Factory en participant au Communities of Practice (Co P) par exemple.
Les compétences qui sont attendues de toi en tant que Data Engineer
- Maîtrise de Python, Spark / Databricks et SQL.
- Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans desenvironnements techniques variés.
- Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données.
- Sensibilité forte aux enjeux de modélisation de données et de sémantique.
- Compréhension des problématiques liées au machine learning et aux usages IA.
- Première expérience sur un cloud provider (AWS de préférence).
En tant que Data Engineer, tu devras
- Capacité à prendre du recul sur les choix techniques et leur sens métier.
- Envie d’apprendre, d’évoluer et de t’adapter dans un contexte en transformation.
- Culture informatique large, curiosité et esprit critique.
- Bon sens du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire.
- Rigueur, autonomie et qualités de communication.
Cette liste décrit un profil idéal. Si tu te reconnais dans une partie de ces compétences et que le poste t’intéresse, n’hésite pas à postuler.
#J-18808-Ljbffr
DATA ENGINEER SENIOR – TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY in Paris employeur : TotalEnergies Group
TotalEnergies est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein de la plateforme de Carling-Saint-Avold. Avec un fort accent sur la sécurité industrielle et l'innovation, les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en contribuant à des projets techniques variés qui renforcent la fiabilité des équipements. La culture d'entreprise valorise la diversité des compétences et favorise un esprit d'équipe, rendant chaque contribution significative et gratifiante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ENGINEER SENIOR – TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de TotalEnergies Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez TotalEnergies Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ENGINEER SENIOR – TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez TotalEnergies Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à TotalEnergies Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez TotalEnergies Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez TotalEnergies Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de TotalEnergies Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
