En un coup d'œil
- Missions: Contribue à la construction et à l'évolution de notre plateforme de données.
- Entreprise: Tiime, une start-up française innovante au service des entrepreneurs.
- Avantages: Salaire compétitif, carte Ticket restaurant, prime d'intéressement et télétravail.
- Autres infos: Cadre de travail bienveillant avec horaires flexibles et culture d'entreprise dynamique.
- Pourquoi ce job: Impacte directement l'utilisation des données dans une entreprise en pleine croissance.
- Qualifications: Expérience en Analytics Engineering, maîtrise de SQL et compétences en modélisation de données.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Qui sommes-nous ? Tiime est une start-up française créée en 2015. Chez Tiime, nous développons LA super app pour entreprendre, au service des entrepreneurs et des experts-comptables. Côté entrepreneur, la super app regroupe un maximum de fonctionnalités pour gérer son entreprise au quotidien : facturation, achats, stockage des documents, compte pro… Le tout en une seule application pour simplifier l'entrepreneuriat ! Côté expert-comptable, Tiime propose le meilleur de la technologie en mettant à disposition des outils simples et puissants pour gagner en productivité, booster la croissance et repenser l'expérience client. Précurseur en matière d'intelligence artificielle, Tiime est un acteur majeur de la digitalisation de la comptabilité et de la gestion financière des entreprises.
Ce qu'on te propose pour ce poste : Au sein d'une équipe de 3 personnes, tu contribueras à la construction, à la fiabilisation et à l'évolution de notre plateforme de données, au service de l'ensemble des marques du groupe. En collaboration avec les équipes techniques, métiers et finance, tu auras pour principales missions :
- Comprendre et qualifier les besoins des équipes métiers afin de leur fournir des données fiables et adaptées à leurs enjeux opérationnels et décisionnels.
- Concevoir, modéliser et transformer les données à l'aide de SQL et dbt, en intégrant les problématiques business propres à nos différentes activités.
- Participer au développement et à l'optimisation de notre Data Lake sur Databricks : création et structuration des tables, amélioration des performances et maintenance des modèles de données.
- Contribuer à la gouvernance et à la qualité des données : mise en place de tests, documentation des tables, gestion des accès et fiabilisation des données mises à disposition.
- Accompagner les équipes dans l'exploitation des données et la mise à disposition d'indicateurs de performance (KPI), notamment à travers des outils comme Tableau, Databricks.
Tu interviendras sur des projets variés et transverses, avec un véritable impact sur l'utilisation de la donnée au sein du groupe.
Ce que nous pouvons t'apporter : Un package additionnel, en plus de ton salaire fixe : 10 € en carte Ticket restaurant, avec la carte Swile (prise en charge à 50%) Une prime d'intéressement, La prise en charge à hauteur de 50% de ton abonnement si tu viens au bureau en transports en commun, ou le bénéfice du forfait mobilité durable si tu viens en vélo ou en trottinette au bureau, L'accès à une plateforme privilégiée pour avoir pleins de réductions ! Un cadre de travail bienveillant et innovant : Le dynamisme et la bonne humeur d’une entreprise à taille humaine Une culture d’entreprise qui favorise le bien être des équipes : tu seras régulièrement sondé(e) car ton avis compte ! Un cadre de travail pour favoriser ton équilibre vie Pro – vie Perso : Congés supplémentaires, Plusieurs jours de Télétravail, Horaires Flexibles.
Profil recherché : Tu disposes d'une expérience d'au moins 3 ans sur des missions d'Analytics Engineering ou de Data Engineering, avec une forte dimension de transformation et de modélisation des données. Tu possèdes une excellente maîtrise de SQL. Tu connais idéalement dbt, ou disposes d'une solide expérience en transformation SQL te permettant de monter rapidement en compétences sur cet outil. La connaissance de Databricks et/ou de Python constitue un véritable plus. Tu es à l'aise pour échanger avec des interlocuteurs métiers, comprendre leurs problématiques et les traduire en solutions techniques. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et organisée, capable de travailler sur plusieurs sujets et de s'adapter à des priorités évolutives. Curieux(se), tu aimes comprendre le fonctionnement des métiers et découvrir de nouveaux environnements. Enfin, tu sais prendre du recul, proposer des améliorations et faire preuve de réactivité lorsque les enjeux opérationnels le nécessitent.
Analytics Engineer - Full Remote (F/H) in Épinal employeur : Tiime
Tiime est une start-up dynamique et innovante qui offre un environnement de travail bienveillant, favorisant l'épanouissement personnel et professionnel. En rejoignant notre équipe Sales, tu bénéficieras d'un cadre de travail flexible avec des congés supplémentaires, des opportunités de développement de compétences, ainsi qu'un package attractif incluant des primes et des réductions. Avec notre label Great Place to Work, nous nous engageons à créer une culture d'entreprise où chaque voix compte et où le bien-être de nos équipes est une priorité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer - Full Remote (F/H) in Épinal
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Tiime!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Tiime.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Tiime.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Tiime, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer - Full Remote (F/H) in Épinal
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Tiime, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Tiime s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Tiime
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
