TECH LEAD IA H/F

Le rôle consiste à équiper des équipes de LLM et de coding agents, en les faisant travailler en AI-Native SDLC. Cela nécessite de faire évoluer l'environnement autour : architecture, gestion du contexte, harness, developer platforms, intégration au SI, infrastructure, sécurité, observabilité, évaluation.

En tant que Tech Lead, tu aides nos clients à comprendre ces transformations, tu arbitres les décisions d'architecture qui en découlent et tu mets en place les capacités qui leur manquent. Tu conçois, tu conseilles, et tu descends dans le code quand il faut confronter une décision au réel.

Nos clients ont dépassé le stade du POC. Leur question porte maintenant sur l'intégration des agents au SI et au cycle de delivery, et sur ce qui doit être mutualisé dans une plateforme plutôt que laissé à chaque équipe. Ce sont des questions d'architecture, et on n'a personne dont c'est le métier à plein temps.

Tes missions :

• Comprendre le contexte Product, business et technologique du client, son SI et son environnement de delivery.
• Identifier ce que l'IA change et les capacités technologiques qui manquent pour y répondre.
• Concevoir les architectures et arbitrer les choix structurants : build ou buy, plateforme ou équipe, standardisation ou autonomie, besoin immédiat ou capacité durable.
• Prototyper ou implémenter certains composants quand une décision d'architecture a besoin d'être éprouvée.
• Accompagner les équipes client et faire monter les équipes Thiga en compétence.
• Intervenir en avant-vente comme garant technique, challenger les demandes et aider le client à transformer un problème flou en décision.

Deux exemples de ce que ça donne concrètement :

• Passer à l'échelle avec les coding agents : analyser l'existant, identifier les capacités manquantes et concevoir l'architecture qui permet aux équipes et aux agents de travailler ensemble de façon observable et sécurisée.
• Décider ce qui se mutualise : aider le client à trancher ce qui remonte dans une plateforme, ce qui reste décentralisé et dans quel ordre y aller.

Avec qui tu travailles :

• Chez nos clients : CTO, responsables Engineering, architectes, Platform Engineers, développeurs, équipes sécurité et Product.
• Chez Thiga : nos Product Builders, Product Engineers et consultants Product.

Ton profil :

• Une culture Tech large : tu es un bon technologue, capable de raisonner sur une architecture entière.
• Une vraie profondeur IA : tu comprends les systèmes construits avec des LLM et des agents.
• Du jugement, et des mains : tu prends position et tu es resté assez hands-on pour ouvrir le code.
• Une culture Product et client : tu cherches à comprendre le problème et les utilisateurs avant de dessiner une solution.

Apprécié : Une expérience du conseil, des transformations Product & Engineering, des developer platforms ou des systèmes IA en production.

Pourquoi Thiga : Thiga vient du Product Management, ce qui change la manière d'aborder l'AI-Native SDLC. Tu seras rattaché à la Tribe Tech & IA, qui réunit nos Product Builders, les consultants qui déploient l'AI-Native SDLC chez nos clients et les architectes qui en construisent les enablers.

Process de recrutement :

• Premier échange avec une Chargée de recrutement.
• Cas et soutenance : évaluation de quatre dimensions.
• Rencontre finale avec un.e Directeur.rice.

Notre culture :

• Product first : nous pensons produit dans sa globalité.
• Hands-on or nothing : notre approche est radicalement pratique.
• Market Maker by Design : nous repoussons les limites et partageons nos innovations.
• Knowledge Open Bar : nous diffusons librement nos apprentissages et nos outils.

Thiga accueille toutes les personnes compétentes et passionnées et s'engage en faveur de la diversité culturelle, l'égalité de genre et l'emploi des travailleurs handicapés.