En un coup d'œil
- Missions: Appliquer des algorithmes ML causaux sur des données de santé pour personnaliser les soins.
- Entreprise: Theremia, une entreprise innovante en médecine de précision spécialisée en neurologie et psychiatrie.
- Avantages: Salaire compétitif, tickets restaurant et expérience pratique avec l'IA de pointe.
- Autres infos: Environnement dynamique et collaboratif avec des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets impactants à l'intersection de l'IA et de la santé.
- Qualifications: PhD ou MSc en Data Science, expérience en ML appliqué et inférence causale.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
To apply
https://forms. gle/2Pg Ttdr BN1ub MBQ66
Theremia is a precision medicine company specialized in neurology and psychiatry, developing artificial intelligence technologies designed to transform complex biomedical datasets into clinically actionable insights.
We’re looking for an experienced data scientist to join us and contribute to the application of causal machine learning algorithms to health real-world data (RWD) to estimate treatment effects and personalise care.
This is an exciting opportunity to work on impactful projects at the intersection of AI and healthcare, collaborating with expert data scientists, researchers from academia, renowned clinicians and diverse clients.
Key Responsibilities
- Apply causal ML algorithms on RWD to estimate treatment effects and personalise care.
- Own data science projects end-to-end, scoping, planning, prioritising and tracking delivery against deadlines.
- Mentor junior data scientists and interns: guide methodology choices, review code and support their growth.
- Drive team discussions on ML strategy and methodology, keeping us at the frontier of machine learning and causal inference research.
- Present results and recommendations directly to clients, clinicians and academic partners.
- Shape best practices, internal tooling and a culture of rigorous, reproducible research.
- Ph D or MSc in Data Science, Machine Learning or Applied Mathematics, with significant hands‑on experience.
- Solid, demonstrated experience in causal inference and/or applied machine learning research (publications), preferably with healthcare or biological data.
- A track record leading or coordinating projects, or mentoring, within a data science team.
- Strong command of Python/R and Git, with a rigorous approach to reproducibility.
- Experience in presenting projects to internal and/or external/client teams. Ability to make complex results clear to both technical and non-technical audiences.
- Genuine curiosity about healthcare and medical science, and energy for a fast‑paced environment.
- English professional fluency required.
- Competitive salary & meal vouchers (Tickets Restaurant).
- The opportunity to gain hands‑on experience with cutting‑edge AI applied to healthcare.
- A dynamic and collaborative work environment with a mission to improve healthcare.
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Senior in Paris employeur : Theremia
Theremia est un employeur exceptionnel qui se consacre à la médecine de précision en neurologie et psychiatrie, offrant un environnement de travail dynamique et innovant. En tant que Senior Data Scientist, vous aurez l'opportunité de travailler avec des données réelles pour estimer l'efficacité des médicaments, tout en bénéficiant d'une culture de collaboration et de mentorat au sein d'une équipe passionnée. Avec des options de travail flexible et un engagement envers le développement professionnel, Theremia est l'endroit idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le secteur de la santé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Senior in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Theremia
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Theremia. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Senior in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Theremia, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Theremia que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Theremia. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Theremia
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Theremia et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
