Senior Data Engineer & Analytics Consultant

Senior Data Engineer & Analytics Consultant

Lyon Full Time 59400 - 72600 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Définir et challenger les architectures data, concevoir des pipelines et créer des dashboards.
  • Entreprise: Thélio, une entreprise innovante dans le domaine de la data.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Collaboration active avec des équipes internes et externes.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les décisions grâce à vos compétences en data.
  • Qualifications: Minimum 3 ans d'expérience en modélisation et maîtrise du SQL.

Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.

Thélio recherche un profil Data Architect/Data Engineer pour définir et challenger les architectures data des clients, concevoir et développer des pipelines, et mettre en place des dashboards et des reporting.

Vous avez минимум 3 ans d’expérience en modélisation et environnements décisionnels (Datawarehouse/Data Mart), maîtrise du SQL et une appétence pour l’anglais.

Collaboration active avec les équipes internes et externes est attendue.

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Senior Data Engineer & Analytics Consultant employeur : Thélio

Thélio est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lyon où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des opportunités de formation continue et un encadrement par des experts du secteur. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets passionnants tout en bénéficiant d'une flexibilité et d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Thélio

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer & Analytics Consultant

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Thélio

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Thélio. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer & Analytics Consultant

Data Architecture
Data Engineering
Conception de pipelines
Développement de dashboards
Reporting
Modélisation de données
Environnements décisionnels

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Thélio, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Thélio que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Thélio. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thélio

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Thélio et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.