En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles analytiques innovants pour les entreprises privées et la finance durable.
- Entreprise: LSEG, un leader mondial dans l'infrastructure des marchés financiers.
- Avantages: Contrat de 12 mois, modèle hybride, avantages compétitifs.
- Autres infos: Rejoignez une culture dynamique valorisant l'innovation et la diversité.
- Pourquoi ce job: Faites une réelle différence dans un environnement collaboratif et innovant.
- Qualifications: Expérience en science des données, maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
LSEG recherche un Data Scientist Senior motivé pour rejoindre notre Centre d'Excellence en Analyse à Paris dans le cadre d'un contrat à durée déterminée de 12 mois (CDD). Dans ce rôle, vous dirigerez le développement des premières versions d'analyses pour les entreprises privées et la finance durable, démontrant notre plateforme basée sur Python intégrée avec LLM sur Azure. Vous travaillerez avec des ensembles de données divers, y compris des données de marché privé, pour construire des modèles et des analyses innovants qui soutiennent les insights stratégiques et la croissance des affaires.
Si vous avez une passion pour les marchés privés, l'innovation en science des données et que vous aimez travailler dans un environnement collaboratif, c'est une opportunité fantastique de faire un impact significatif.
Responsabilités clés :
- Concevoir, développer et déployer les premières versions de modèles analytiques axés sur les entreprises privées et la finance durable en utilisant Python et SQL.
- Être un acteur actif d'une IA prête pour la production.
- Identifier et résoudre les problèmes de production.
- Diffuser une culture de savoir-faire en développement.
- Appliquer LLM et les services cloud Azure pour améliorer les capacités analytiques et la performance des modèles.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins commerciaux et les traduire en solutions basées sur les données.
- Extraire, nettoyer et analyser les données du marché privé.
- Assurer la qualité et l'intégrité des données tout en respectant les normes réglementaires et internes.
- Présenter clairement les résultats analytiques et les insights aux collaborateurs techniques et non techniques.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus de science des données et des capacités de la plateforme.
Compétences et qualifications requises :
- Expérience avérée en tant que Data Scientist, de préférence avec plus de 3 ans dans le secteur financier ou d'assurance.
- Solide maîtrise de Python pour l'analyse des données, la modélisation et l'automatisation.
- Expérience avec SQL pour l'interrogation et la manipulation des données.
- Expérience pratique avec des plateformes cloud, de préférence Azure, et familiarité avec les outils ML/LLM.
- Expérience solide en apprentissage automatique avec Python, SQL, Pandas, Numpy, Scikit Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch ou équivalent.
- Excellentes compétences en communication pour transmettre des concepts complexes à des publics divers.
- Maîtrise de l'anglais ; des compétences en français sont un atout fort.
Qualifications préférées :
- Connaissance des marchés financiers, du capital-investissement, du capital-risque ou de secteurs connexes.
- Familiarité avec les cadres d'apprentissage automatique et les processus standard de déploiement de modèles.
- MSc ou PhD ou expérience équivalente en science des données, informatique, finance, mathématiques ou domaine connexe.
Contrat à durée déterminée (CDD) de 12 mois. Localisation : Paris, France (modèle de travail hybride disponible). Avantages compétitifs alignés avec les programmes d'employés de LSEG.
Pourquoi rejoindre LSEG ?
LSEG s'engage à encourager un environnement de travail diversifié, équitable et inclusif, garantissant l'égalité des opportunités pour tous les employés, quelle que soit leur origine. Nous offrons d'excellents avantages aux employés pour nous assurer que chacun performe au mieux de ses capacités. Nous proposons un modèle de travail hybride.
Travailler avec nous signifie que vous ferez partie d'une organisation dynamique de 25 000 personnes dans 65 pays. Cependant, nous valoriserons votre individualité et vous permettre de montrer votre vrai moi au travail afin que vous puissiez enrichir notre main-d'œuvre diversifiée.
Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Cela signifie que nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, de l'état matrimonial, du statut de vétéran, de la grossesse ou du handicap, ou de toute autre base protégée par la loi applicable.
Nous nous engageons à la durabilité dans notre entreprise mondiale et nous sommes fiers de collaborer avec nos clients pour les aider à atteindre leurs objectifs de durabilité.
Senior Data Scientist in Paris employeur : The BDPN
LSEG est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Senior Data Scientist, vous bénéficierez d'un modèle de travail hybride, d'opportunités de croissance professionnelle et d'avantages compétitifs alignés sur nos programmes pour les employés. Rejoindre LSEG, c'est faire partie d'une équipe qui valorise l'intégrité, l'excellence et le changement, tout en contribuant à des initiatives durables et à un impact significatif dans le secteur financier.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist in Paris
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez The BDPN
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez The BDPN.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à The BDPN de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez The BDPN. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez The BDPN
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.