Data Analyst Fonctionnel

Data Analyst Fonctionnel

Temps plein 45000 - 55000 € / an (estimé) Sur site
The Adecco Group

En un coup d'œil

  • Missions: Analyse les besoins des utilisateurs et crée des tableaux de bord dynamiques.
  • Entreprise: Akkodis France, une entreprise innovante en consulting et solutions.
  • Avantages: CDI, environnement agile, et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaille dans une squad agile avec des profils variés et engagés.
  • Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte des projets stratégiques.
  • Qualifications: Expérience en analyse de données et maîtrise de SQL et Python.

Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Analyst Fonctionnel en CDI.

Ce poste s'inscrit au sein d'une équipe agile dédiée à la refonte d'un outil stratégique de pilotage commercial pour le réseau de distribution.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de la donnée, de l'analyse fonctionnelle à la construction de tableaux de bord, dans un contexte exigeant et dynamique.

Responsabilités principales

  • Analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs et définir les spécifications des données.
  • Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la cohérence des données.
  • Participer à la conception, à l'optimisation et à la refonte de tableaux de bord analytiques (Spotfire, Power BI, Tableau).
  • Assurer le suivi, la validation et la création d'indicateurs de performance commerciale.
  • Contribuer à la gestion de projets data en mode agile au sein de la Squad.
  • Identifier et traiter les anomalies remontées par le réseau de distribution.
  • Documenter les procédures, analyses et livrables, en assurant la sécurisation et la qualité des solutions.
  • Accompagner les métiers dans la construction de solutions adaptées et challenger les besoins exprimés.

Environnement de travail

Vous évoluerez dans une squad agile Kanban composée de profils polyvalents et engagés, où la transparence et le partage d'informations sont essentiels.

L'environnement technique inclut SQL (fonctions analytiques), Python (SQLAlchemy), Spotfire, Alteryx, Git, CI/CD, avec des environnements de développement, recette et production distincts.

La mission implique une forte interaction avec des interlocuteurs métiers et une gestion de demandes variées, dans un contexte de priorisation continue et d'exigence de robustesse des livrables.

Diplômé(e) d'une formation supérieure, vous justifiez d'une expérience en analyse de données dans le secteur de l'assurance ou de la distribution.

Vous maîtrisez SQL (fonctions analytiques), Python (SQLAlchemy), les outils BI (Spotfire, Power BI, Tableau), ainsi que les méthodologies de gestion et de qualité des données.

Une expérience en préparation de données (Alteryx), gestion de projets agiles, CI/CD et versioning (Git) est appréciée.

Vous faites preuve d'esprit critique, d'organisation et d'autonomie, tout en étant capable de collaborer avec des profils métiers peu techniques.

La capacité à formaliser, tester et sécuriser les livrables, ainsi qu'à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés, est indispensable.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

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Data Analyst Fonctionnel employeur : The Adecco Group

Travailler au sein du The Adecco Group en tant que Responsable Développement Clients et Talents, c'est rejoindre une entreprise qui valorise l'innovation et le développement personnel. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque employé a la possibilité de grandir professionnellement grâce à des formations continues et des opportunités de carrière. De plus, notre culture d'entreprise axée sur le bien-être et l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle fait de nous un employeur de choix dans le secteur.

The Adecco Group

Coordonnées :

Équipe de recrutement de The Adecco Group

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Fonctionnel

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez The Adecco Group!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme The Adecco Group.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris The Adecco Group.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez The Adecco Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Fonctionnel

Analyse fonctionnelle
SQL (fonctions analytiques)
Python (SQLAlchemy)
Outils BI (Spotfire, Power BI, Tableau)
Gestion de projets agiles
CI/CD
Versioning (Git)

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez The Adecco Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez The Adecco Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez The Adecco Group

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.