En un coup d'œil
- Missions: Améliorez la qualité des données et optimisez les processus Supply Chain.
- Entreprise: Thales, leader mondial en hautes technologies avec une culture inclusive.
- Avantages: Rémunération attractive, formation continue et environnement de travail bienveillant.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement innovant et respectueux.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir de l'industrie.
- Qualifications: Diplôme en Data Management ou Supply Chain et expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Lieu : Vendome, France
Construisons ensemble un avenir de confiance. Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages :
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée.
- Un package de rémunération attractif.
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes.
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs.
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu.
Votre quotidien :
Notre site de Vendôme vous accueille au cœur de la Vallée de La Loire et de ses châteaux. Référent pour la production avionique, il est facilement accessible en TGV depuis Paris et Tours.
Rattaché à la Direction Supply Chain de la Business Line, vous, en tant que Data Manager Industrie, aurez pour objectif d’outiller les processus Supply Chain E2E et d'améliorer la qualité des données.
Vous serez en charge :
- D’exprimer le besoin de data vers l’équipe DIGIS et de piloter la mise à disposition des bases de données pour construire les outils de monitoring de data type PowerBI.
- D’aligner les données techniques avec l’architecture supply-chain choisie, d’établir des règles de gestion en fonction de la politique de stocks, de surveiller le réalisme des données ERP par la mise en place d’outils de surveillance.
- D’assurer les scorecards de fiabilité des données (tenue des KPI), assurer la tenue des rituels et les plans d’action associés, impulser les mises à jour de données dans les processus supply chain avec l’appui des réseaux métiers.
Vous serez également Data Stewart. Pour cela vous serez en charge :
- D’identifier les données nécessaires pour répondre au besoin Métier, évaluer leur sensibilité.
- Définir les règles d’accès à la donnée pour cet usage en fonction des règlementations en vigueur (RGPD, Business Sensitive, niveau de confidentialité).
Votre profil :
Votre priorité est d'apporter votre expertise en analyse de données appliquée à la Supply Chain ? Vous avez l’ambition d’évoluer dans un environnement industriel dynamique ? Vous avez envie de découvrir les enjeux liés à l’intégration et à l’optimisation des systèmes ERP ?
Vous disposez d’un diplôme en Data Management ou Supply Chain et avez une première expérience en Supply Chain ou Data Analyse, avec :
- Maîtrise ou bases solides en PowerBI.
- Expérience avec ERP SAP ou équivalent et processus Supply Chain.
- Compétences en analyse fonctionnelle et support utilisateurs.
- Connaissances en anglais.
Rigueur, sens de l’analyse et de la synthèse, autonomie, bonnes capacités de communication écrite et orale, esprit d’équipe et intégration sont des qualités que l'on vous reconnaît ? Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.
Data Manager Industrie - F/H in Vendôme employeur : Thales
Thales est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et bienveillant à Etrelles, où l'innovation et l'excellence technologique sont au cœur de nos activités. Avec un engagement fort envers le développement des compétences, nous proposons des parcours de formation continus et des opportunités de croissance professionnelle, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Thales, c'est contribuer à un avenir plus sûr et durable, tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Manager Industrie - F/H in Vendôme
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Thales
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Thales. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Manager Industrie - F/H in Vendôme
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Thales, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Thales que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Thales. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thales
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Thales et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
