En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à la stratégie IA et explorez des cas d'usage innovants dans l'aéronautique.
- Entreprise: Thales, leader mondial en technologies de pointe avec une culture inclusive.
- Avantages: Rémunération attractive, développement continu des compétences et environnement bienveillant.
- Autres infos: Opportunités de carrière passionnantes et un rôle clé dans la stratégie IA.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez l'avenir de l'IA dans l'aéronautique.
- Qualifications: 10 ans d'expérience en data science, bac+5 requis, PhD apprécié.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
- Lieu
- Rungis, France
- Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital.
Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.
Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G.
Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
- Nos engagements, vos avantages
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu
- Votre quotidien
Nous fournissons et soutenons des systèmes pour la gestion et la protection de l'espace aérien.
Nous travaillons avec passion dans un cadre architectural moderne, et s'efforce de repousser les limites de la technologie dans nos secteurs clés.
Au sud de Paris, notre site est facilement accessible en transport en commun.
La Direction Innovation de Thales Airspace Mobility Solutions recrute un Principal Data Scientist.
Notre Business Line est à un moment charnière de l’adoption de l’IA dans ses produits et services, et cherche un profil capable de contribuer à la structuration et à la mise à jour régulière de la stratégie IA au sein de notre environnement.
- Vos Missions
- Contribuer à la structuration et à la mise à jour régulière de la stratégie IA d’Airspace Mobility Solutions,
- Explorer des cas d’usage innovants de bout en bout, en lien avec les équipes Produits, les Utilisateurs et l’Ingénierie,
- Préparer et accompagner l’intégration de ces cas d’usage dans les produits et services,
- Tutorer et orienter des data scientists plus juniors, y compris en thèse ou post-doc.
- Représenter l’expertise IA d’Airspace Mobility Solutions auprès des parties prenantes internes et externes.
- Votre Profil
- Vous avez environ 10 ans d’expérience professionnelle en data science et IA
- Vous avez un bac+5 dans ce domaine (mathématiques appliquées, data science ou IA)
- Un "Ph D" serait un plus.
- Vous avez idéalement une expérience significative en gestion du trafic aérien (ATM), à défaut en aéronautique ou dans des environnements à systèmes critiques/embarqués.
- Vous avez démontré votre capacité à tutorer et orienter des data scientists plus juniors (y compris en thèse ou post-doc).
- Compétences Techniques
- Vous avez l’habitude d’explorer des cas d’usage innovants de bout en bout.
- Vous savez interagir avec des équipes produits, des utilisateurs et l’ingénierie.
- Vous maîtrisez les techniques de machine learning et deep learning, ainsi que les outils data science courants (Python, frameworks ML).
- Vous savez concevoir et déployer des modèles en environnement de production (MLOps).
- Compétences Comportementales Attendues
- Vous avez le potentiel pour évoluer vers un rôle de Chief Data Scientist au sein de notre Business Line,
- Vous avez un excellent relationnel et savez convaincre des interlocuteurs variés (Produit, Ingénierie, Direction),
- Vous savez faire preuve de leadership technique et fédérer autour d’une vision IA.
- Vous êtes autonome et force de proposition.
- Le Mot Du Manager
"Vous rejoignez une Direction Innovation à un tournant stratégique pour l’IA chez Airspace Mobility Solutions, avec l’ambition de faire de vous, à terme, la pierre angulaire technique de notre stratégie IA".
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.
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Principal Data Scientist H/F employeur : Thales
Thales est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et bienveillant à Etrelles, où l'innovation et l'excellence technologique sont au cœur de nos activités. Avec un engagement fort envers le développement des compétences, nous proposons des parcours de formation continus et des opportunités de croissance professionnelle, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Thales, c'est contribuer à un avenir plus sûr et durable, tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Principal Data Scientist H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Thales
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Thales. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Principal Data Scientist H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Thales, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Thales que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Thales. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thales
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Thales et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
