En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe innovante pour développer des solutions IA qui transforment l'industrie.
- Entreprise: Thales, leader mondial en technologies de défense et cybersécurité.
- Avantages: Rémunération attractive, formation continue et environnement inclusif.
- Autres infos: Opportunités de carrière internationale et développement personnel.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur avec des technologies de pointe dans un cadre dynamique.
- Qualifications: Master 2 en ingénierie et expérience en IA requise.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Lieu : Toulon, France
Construisons ensemble un avenir de confiance. Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.
Votre quotidien : Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.
CortAIx est la nouvelle entité du groupe dédiée à l'innovation en IA de défense. Elle se compose de 3 piliers : cortAIx Labs, cortAIx Sensors et cortAIx Factory. Cette initiative reflète l'ambition de Thales d'améliorer significativement l'analyse de données et la prise de décision dans des contextes critiques.
Votre Profil :
- Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous avez un minimum de 5 à 7 ans d'expérience pratique en IA.
- Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative.
- Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du Machine Learning.
- Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif.
Vos Compétences :
- Vous comprenez les enjeux business autour de l’exploitation des données et le déploiement des solutions de Machine Learning (ML) et/ou de Deep Learning (DL).
- Vous maitrisez les statistiques, le ML et/ou le DL.
- Maîtrise des principaux frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Solide connaissance de Python.
Vos Missions :
- Participer activement à l'identification des besoins spécifiques des différentes branches de Thales ou de ses clients.
- Développer, tester et valider les algorithmes de traitement des données.
- Communiquer efficacement au sein de Thales et en externe pour mettre en valeur les succès et les avancées réalisées.
Ways of working : En tant que membre de l’AI delivery team de cortAIx, vous serez au carrefour des interactions avec diverses Global Business Units de Thales, le AI Lab, ainsi que les clients externes.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.
Data Scientist - Recherche Operationnelle F/H employeur : Thales
Thales est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et bienveillant à Etrelles, où l'innovation et l'excellence technologique sont au cœur de nos activités. Avec un engagement fort envers le développement des compétences, nous proposons des parcours de formation continus et des opportunités de croissance professionnelle, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Thales, c'est contribuer à un avenir plus sûr et durable, tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - Recherche Operationnelle F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Thales
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Thales. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - Recherche Operationnelle F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Thales, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Thales que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Thales. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thales
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Thales et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
