Senior consultant Data et IA H/F in Aix-en-Provence

Senior consultant Data et IA H/F in Aix-en-Provence

Aix-en-Provence Full Time 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
Thales

En un coup d'œil

  • Missions: Définir des stratégies IA et accompagner la transformation numérique des clients.
  • Entreprise: Thales, leader en technologie avec un environnement inclusif et dynamique.
  • Avantages: Rémunération attractive, formation continue et équilibre vie pro/perso.
  • Autres infos: Opportunités de croissance dans un cadre international et collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer l'avenir avec l'IA et faire une réelle différence.
  • Qualifications: Diplôme BAC +5 et 6 ans d'expérience en conseil, passion pour l'IA.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

Lieu : Aix-en-Provence, France

Construisons ensemble un avenir de confiance.

Nos engagements, vos avantages :

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée.
  • Un package de rémunération attractif.
  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes.
  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs.
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu.

Votre quotidien :

En nous rejoignant à Aix-en-Provence, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

Au sein de la Direction Conseil de Thales, nous recherchons des collaborateurs afin de délivrer des missions en ligne avec notre catalogue d’offres et notre communauté autour de la Stratégie Data IA. Nous recherchons des collaborateurs souhaitant s’engager dans l’aventure « Data » pour faire de la donnée un levier et un accélérateur de la transformation numérique de nos clients dans le cadre de nos missions d’accompagnement.

Vos Missions Principales :

  • Définir la stratégie d’adoption de l’IA en évaluant la maturité des organisations, en construisant des feuilles de route alignées sur les enjeux business et en identifiant les leviers de création de valeur liés aux usages IA.
  • Cadrer et prioriser les cas d’usage IA à fort impact, en structurant les trajectoires de mise en œuvre et en évaluant la valeur attendue des initiatives dans des environnements critiques, du POC à l’industrialisation en maitrisant les coûts liés à l’IA.
  • Redesigner quand nécessaire les processus métiers en lien avec les enjeux business et organisationnels.
  • Structurer la gouvernance et l’organisation IA en définissant les modèles cibles, les principes d’IA de confiance ainsi que les rôles et responsabilités associés.
  • Accompagner la transformation et l’adoption de l’IA en soutenant l’appropriation des usages et les démarches d’acculturation.
  • Contribuer au développement des activités du l’entité conseil à travers la construction d’offres, le développement commercial, la capitalisation des connaissances et la participation aux initiatives internes.

Votre profil :

Vous êtes diplômé d'un BAC +5 (école d'ingénieur ou école de commerce), avec une spécialisation en Data, Intelligence Artificielle, systèmes d'information ou transformation digitale & une expérience d’au moins 6 ans en cabinet de conseil. Vous avez une bonne connaissance des écosystèmes Data & IA, des stacks technologiques associées, ainsi que des approches d'IA générative et d'AI Agentic. Vous avez une connaissance des principes d'IA de confiance, des enjeux éthiques et des cadres réglementaires, notamment l'AI Act européen, ISO42001. Vous avez une expérience dans l'identification, la priorisation et la valorisation de cas d'usage IA, en lien avec les besoins métiers et la création de valeur. Vous démontrez d'une capacité à dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques afin de traduire les besoins en solutions IA concrètes, responsables et économiquement viables, ainsi qu'une capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux et à interagir avec de multiples parties prenantes. Une maîtrise de l'anglais est essentielle pour ce poste.

Vous avez :

  • Curiosité, autonomie, rigueur et forte appétence pour les sujets IA, innovation et transformation des organisations.
  • Esprit intrapreneurial et volonté de contribuer activement au développement de l’entité (offres, business development, animation interne, capitalisation).

Le mot de l'équipe :

Dans un monde où la donnée et l’IA redéfinissent la performance, nous accompagnons nos clients pour transformer leurs usages, structurer leurs fondations et générer un impact mesurable et durable.

Jean-Paul Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.

Senior consultant Data et IA H/F in Aix-en-Provence employeur : Thales

Thales est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et bienveillant à Etrelles, où l'innovation et l'excellence technologique sont au cœur de nos activités. Avec un engagement fort envers le développement des compétences, nous proposons des parcours de formation continus et des opportunités de croissance professionnelle, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Thales, c'est contribuer à un avenir plus sûr et durable, tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif.

Thales

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Thales

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior consultant Data et IA H/F in Aix-en-Provence

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Thales

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Thales. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior consultant Data et IA H/F in Aix-en-Provence

Stratégie d'adoption de l'IA
Évaluation de la maturité des organisations
Construction de feuilles de route
Cadrage et priorisation des cas d'usage IA
Redesign des processus métiers
Structuration de la gouvernance IA
Modèles cibles d'IA de confiance

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Thales, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Thales que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Thales. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thales

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Thales et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.