En un coup d'œil
- Missions: Développez des pipelines de données et intégrez des solutions innovantes.
- Entreprise: Thales, leader mondial en technologies avancées avec une culture inclusive.
- Avantages: Rémunération attractive, formation continue et équilibre vie pro/perso.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets dans l'énergie et le nucléaire.
- Qualifications: Expérience en développement Data et compétences en travail d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle. Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie et du nucléaire. La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.
Mission
- Développer les pipelines de traitement et assurer l’intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements.
Responsabilités principales
- Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
- Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
- Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
- Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies.
- Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
- Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
- Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint.
- Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst.
- Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données.
- Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.
Compétences techniques
Compétences indispensables : Python, PySpark, Apache Spark, Airflow, SQL, PostgreSQL
Compétences appréciées : Scala, Apache Iceberg, Apache NiFi, Git, Bash, GCP, Java
VOTRE PROFIL :
Expérience significative en développement Data dans un environnement multi-technologies. Capacité à travailler en équipe, à appliquer les bonnes pratiques de développement et à intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée. Un intérêt fort pour le monde de la data et les nouvelles capacités de production de données artificielles est un plus.
MOT DU MANAGER :
À la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien. Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations. Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie. Notre équipe Data, composée de plusieurs centaines de talents passionnés, cherche à renforcer sa capacité à piloter des programmes dimensionnants par une personnalité qui saura fédérer, partager ses connaissances et grandir avec l'équipe. L'environnement technique et nos clients sont exigeants, mais nous accordons une grande importance à l'accompagnement et au développement de chacun. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !
Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
Ingénieur Data (H/F) in Vélizy-Villacoublay employeur : Thales Group
Thales, leader mondial des hautes technologies, offre un environnement de travail stimulant à La Ferté-Saint-Aubin, où l'innovation et l'excellence technologique sont au cœur de nos activités. Avec un engagement fort envers le développement des compétences, un package de rémunération attractif et une culture d'inclusion, nous favorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos collaborateurs. Rejoindre Thales, c'est participer à des projets significatifs dans un cadre respectueux de l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data (H/F) in Vélizy-Villacoublay
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Thales Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Thales Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Thales Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Thales Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data (H/F) in Vélizy-Villacoublay
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Thales Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Thales Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thales Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
