En un coup d'œil
- Missions: Développer des pipelines de traitement et intégrer des données dans un environnement Agile.
- Entreprise: Une entreprise innovante dans le secteur de l'énergie avec une culture collaborative.
- Avantages: Accompagnement, développement professionnel et opportunités de carrière dans un environnement dynamique.
- Autres infos: Environnement technique exigeant avec une forte culture de partage et d'apprentissage.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets à forts enjeux dans le domaine de la data.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en développement Data et compétences en travail d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie.
La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.
Développer les pipelines de traitement et assurer l’intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements.
- Responsabilités principales
- Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
- Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
- Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
- Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
- Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
- Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.
Compétences techniques indispensables
Expérience significative de 4 ans minimum en développement Data dans un environnement multi-technologies.
Capacité à travailler en équipe, à appliquer les bonnes pratiques de développement et à intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.
Un intérêt fort pour le monde de la data et les nouvelles capacités de production de données artificielles est un plus.
À la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien.
Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations.
Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie.
Notre équipe Data, composée de plusieurs centaines de talents passionnés, cherche à renforcer sa capacité à piloter des programmes dimensionnants par une personnalité qui saura fédérer, partager ses connaissances et grandir avec l'équipe.
L'environnement technique et nos clients sont exigeants, mais nous accordons une grande importance à l'accompagnement et au développement de chacun.
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Data Engineer Cloud confirmé (H/F) in Vélizy-Villacoublay employeur : Thales Group
Thales, leader mondial des hautes technologies, offre un environnement de travail stimulant à La Ferté-Saint-Aubin, où l'innovation et l'excellence technologique sont au cœur de nos activités. Avec un engagement fort envers le développement des compétences, un package de rémunération attractif et une culture d'inclusion, nous favorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos collaborateurs. Rejoindre Thales, c'est participer à des projets significatifs dans un cadre respectueux de l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Cloud confirmé (H/F) in Vélizy-Villacoublay
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Thales Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Thales Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Cloud confirmé (H/F) in Vélizy-Villacoublay
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Thales Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Thales Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Thales Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thales Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Thales Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
