En un coup d'œil
- Missions: Diriger des projets Data et IA dans le secteur de l'énergie avec une équipe Agile.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la data et l'IA.
- Avantages: CDI, déplacements en IDF, environnement dynamique et opportunités de croissance.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe et participez à l'industrialisation des solutions.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets à forts enjeux tout en développant vos compétences techniques.
- Qualifications: Expérience en architecture Data/IA et leadership d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie.
La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.
Poste sur Velizy en CDI avec déplacements en IDF.
Porter les choix techniques et l’architecture Data, accompagner les équipes de développement et garantir la qualité, la cohérence et la performance des solutions mises en œuvre.
- Responsabilités principales
- Analyser les besoins métier lors des phases de cadrage et concevoir l’architecture technique et applicative.
- Estimer le macro-chiffrage de réalisation, définir les scénarios possibles et contribuer aux dossiers de décision.
- Contribuer à la mise en œuvre des architectures technique et applicative.
- Concevoir et modéliser les modèles de données.
- Analyser les demandes d’évolution fonctionnelles, identifier les impacts et formuler les préconisations techniques.
- Accompagner l’équipe Agile : bonnes pratiques, résolution de problèmes techniques complexes et appui aux équipes.
- Contribuer à l’industrialisation, à la documentation technique et à l’utilisation de l’outillage Dev Ops.
- Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques Data : tests automatisés, optimisation des performances et qualité des développements.
- Contrôler la conformité et la cohérence technique des réalisations par rapport aux exigences.
- Contribuer à la rédaction du DAT en cas d’évolution d’infrastructure et mettre en place des Proof of Concept.
Compétences techniques
Compétences indispensables
- Architecture Data / IA
- GCP (idéalement avec certification)
Profil senior (+ de 8 ans de CDI minimum) disposant d’une forte expérience Data, capable de prendre du recul sur l’architecture, de sécuriser les décisions techniques, de garantir la qualité des développements et d’accompagner une équipe de développeurs.
À la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien.
Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations.
Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie.
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Tech Lead Data / IA (H/F) in Paris employeur : Thales Group
Thales, leader mondial des hautes technologies, offre un environnement de travail stimulant à La Ferté-Saint-Aubin, où l'innovation et l'excellence technologique sont au cœur de nos activités. Avec un engagement fort envers le développement des compétences, un package de rémunération attractif et une culture d'inclusion, nous favorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos collaborateurs. Rejoindre Thales, c'est participer à des projets significatifs dans un cadre respectueux de l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead Data / IA (H/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Thales Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Thales Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Thales Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Thales Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead Data / IA (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Thales Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Thales Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thales Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
