En un coup d'œil
- Missions: Accompagner nos clients dans des projets de valorisation de données avec des solutions innovantes.
- Entreprise: Thales, leader mondial en technologies de pointe et innovation.
- Avantages: Rémunération attractive, formation continue et environnement inclusif.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement en constante évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des secteurs critiques avec l'IA.
- Qualifications: Formation Bac +5, maîtrise des outils data et IA, compétences en développement logiciel.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Afin de renforcer nos équipes sur notre site de Brest nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Data Scientist (F/H).
Vos missions, en collaboration avec les membres de l’équipe de la DI DAI :
- Accompagner nos clients dans leurs projets de valorisation de données en proposant des solutions techniques innovantes et pertinentes,
- Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions data science dans des domaines variés (Industrie, Spatial, Défense, Santé),
- Participer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production,
- Contribuer à l’intégration et au déploiement en production des solutions développées (conteneurisation, services managés, APIs),
- Assurer la veille technologique pour suivre les évolutions dans tous les domaines de l’IA (Machine Learning, Deep Learning, IA générative),
- Participer aux actions d’avant-vente à destination de nos clients (présentation de nos offres, qualification des besoins),
- Etre proactif et moteur pour communiquer et partager votre expertise.
Votre Profil
De formation Bac +5 minimum, vous possédez une grande maitrise des outils et concepts liés à la data et à l’intelligence artificielle (écosystème technique et littérature scientifique, maitrise du fonctionnement et de l’entrainement des algorithmes IA) et possédez de bonnes connaissances en ingénierie logicielle.
Vous disposez des compétences suivantes :
- Vous maitrisez des langages de développement logiciel (Python, Spark, Scala, Java, C/C++ ...)
- Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn ou Pandas n’ont plus de secrets pour vous
- Vous connaissez les principaux frameworks d’IA générative (Langchain, Ollama, etc)
- Vous avez de l’expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP) et/ou sur une plateforme Data (Dataiku, Databrics). Des certifications sont un plus (GCP / Dataiku).
- Vous souhaitez mettre en application vos compétences pour la résolution de problèmes complexes
- Vous aimez transmettre vos savoirs faires et accompagner les utilisateurs dans la prise en main de vos solutions innovantes
- Vous aimez travailler en équipe au quotidien et vous savez interagir en mode « Agile ».
Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable pour interagir efficacement avec nos équipes et nos partenaires.
Le mot de l'équipe
Dans le département Data & Intelligence Artificielle, nous nous intégrons pleinement dans la quatrième révolution industrielle portée par l'essor de l'IA et du big data. Nous déclinons ces avancées technologiques aux domaines critiques (Défense, aéronautique, santé, industrie) qui sont l'ADN du groupe THALES, afin de proposer à nos clients des IA de confiance et des pipelines de traitement de données sécurisés. Nous recherchons des collaborateurs enthousiastes et désireux de s'impliquer sur des projets data avec un fort niveau de challenge et d'exigence, mais aussi en capacité de suivre l'évolution des nouvelles technologies dans ce domaine en pleine mutation. Le partage est primordial pour que chacun développe ses compétences. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
Ingénieur Data Scientist F/H employeur : Thales Group
Thales, leader mondial des hautes technologies, offre un environnement de travail stimulant à La Ferté-Saint-Aubin, où l'innovation et l'excellence technologique sont au cœur de nos activités. Avec un engagement fort envers le développement des compétences, un package de rémunération attractif et une culture d'inclusion, nous favorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos collaborateurs. Rejoindre Thales, c'est participer à des projets significatifs dans un cadre respectueux de l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data Scientist F/H
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Thales Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Thales Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Thales Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Thales Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data Scientist F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Thales Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Thales Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Thales Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
