En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions de données sur mesure et optimiser des pipelines SQL.
- Entreprise: Teradata, leader en ingénierie des données avec une culture axée sur les personnes.
- Avantages: Salaire compétitif, travail flexible, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Équipe dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets réels tout en développant vos compétences en data engineering.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences solides en SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
strong What You'll Do /strong
In this role you will join Teradata's French delivery team and work directly on-site at our clients' premises to help them get the most out of their Teradata platform.
Your missions will include
- Designing and architecting data solutions tailored to client needs, from requirements gathering through to implementation.
- Developing and optimizing SQL-based data pipelines and ETL processes on Teradata environments.
- Troubleshooting and tuning performance on large-scale data warehousing systems.
- Acting as a trusted advisor to clients, guiding them on best practices and helping them adopt new capabilities.
Success in this role looks like delivering high-quality, on-time solutions that measurably improve our clients' data capabilities — and building the kind of trusted relationships that make Teradata their partner of choice.
Who You'll Work With
You will be part of Teradata France's delivery team, a group of 20+ experienced consultants and data engineers who collectively serve some of France's largest enterprises.
The team operates in close collaboration with our sales and pre-sales colleagues to ensure seamless client engagement from opportunity through to delivery.
This position reports to the French Delivery Manager.
- What Makes You a Qualified Candidate
- Proven experience in data engineering or data warehousing (Teradata preferred) , with strong hands-on SQL skills.
- Proficiency in Python for data processing and automation.
- Client-facing experience with a genuine service mindset and a solution-oriented, proactive approach.
- Strong team player, comfortable working within a large, collaborative delivery organization.
- Professional proficiency in English and French(internal communications and documentation).
- What You'll Bring
- Familiarity with open table formats such as Delta Lake or Apache Iceberg.
- Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) in a data context.
- Knowledge of CI/CD practices and tools such as Git and Jenkins.
- Exposure to data integration or orchestration tools (Fivetran, Airflow, dbt, Kubernetes, or similar).
- A natural curiosity for AI — hands-on experience with Gen AI tools (LLMs, RAG, vector databases, or agentic workflows) is a strong plus.
The yearly basic salary range is from 46,080 Euro - maximum base 69,120 Euro.
The On target yearly earning is from 57,600 - maximum 86,400 Euro.
#LI-AB1
Why We Think You'll Love Teradata br We prioritize a people-first culture because we know our people are at the very heart of our success.
We embrace a flexible work model because we trust our people to make decisions about how, when, and where they work.
We focus on well-being because we care about our people and their ability to thrive both personally and professionally.
We are committed to actively working to foster an inclusive environment that celebrates people for all of who they are.
Data Engineer - 220287 in Antony employeur : Teradata
Teradata offre un environnement de travail collaboratif où les employés peuvent développer leurs compétences en travaillant directement avec des clients sur des projets concrets. L'entreprise valorise la qualité et l'innovation, permettant aux employés de devenir des conseillers de confiance pour leurs clients. Les opportunités de croissance professionnelle sont soutenues par une équipe expérimentée qui sert certaines des plus grandes entreprises de France.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - 220287 in Antony
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Teradata
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Teradata. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - 220287 in Antony
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Teradata, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Teradata que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Teradata. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Teradata
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Teradata et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
