Senior Generative AI Engineer in Paris

Senior Generative AI Engineer in Paris

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des applications AI avancées et mentorisez les ingénieurs juniors.
  • Entreprise: Terabase Energy, une entreprise innovante dans le secteur de l'énergie solaire.
  • Avantages: Salaire compétitif, flexibilité de travail à distance, et progression de carrière.
  • Autres infos: Environnement dynamique et inclusif avec des opportunités de croissance.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des projets solaires révolutionnaires avec des technologies de pointe.
  • Qualifications: Expérience en ML/AI et expertise en LLMs requises.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

What We Do At Terabase Energy, we believe that digitalization and automation will drive the next wave of innovation and cost reduction in large scale solar.

To fully unlock the potential of this opportunity, Terabase is developing an interconnected software and construction automation platform.

We work alongside project developers, owners, and engineering & construction firms to support the design, optimization, and construction of huge solar projects around the world.

Our team is a blend of solar‑industry veterans and novices, thought‑leaders, dreamers, software, electrical and mechanical engineers, coders, product managers, project managers, sales and marketing professionals.

Terabase Energy is a well‑funded scale‑up headquartered in Berkeley, California, with several other offices around the world, with the most recent one being launched in Paris.

Our Paris office hosts our core R&D team in charge of the development of our flagship product, Construct.

Construct is a B2B Saa S construction management and quality control platform designed from the ground up for utility‑scale solar projects.

By combining GIS, AI/ML, Io T, and mobile technologies, the solution drives major improvements in safety, quality, cost, and schedule for the solar industry.

Construct has supported morethan 16+ GW of projects from leading owners and EPCs.

The Role

Terabase's Senior Generative AI Engineer is a member of the AI Team, reporting to the Head of AI.

As a member of this team, you will contribute to the design, development, and deployment of advanced Gen AI models and applications.

You will work on the full lifecycle from research to production, mentor junior team members, and help define our technical strategy for LLMs and multimodal systems.

This is a high‑impact role for an experienced engineer who can bridge cutting‑edge research with robust engineering, translating the latest advances in LLMs, RAG, and agent‑based workflows into scalable, real‑world applications.

Responsibilities

  • Develop LLM-powered applications and multimodal AI systems (text, vision, structured data).
  • Architect and implement retrieval‑augmented generation (RAG) pipelines.
  • Drive the design of AI agents that integrate perception (CV), reasoning (Gen AI), and action (APIs, robotics).
  • Mentor and guide junior engineers and researchers in best practices for Gen AI development.
  • Collaborate with product managers and domain experts to translate business requirements into AI-driven solutions.
  • Define standards for evaluation, reliability, and trustworthiness of Gen AI outputs.
  • Stay at the forefront of Gen AI research, evaluating new models, frameworks, and architectures for strategic adoption.
  • Contribute to the scaling of our ML infrastructure (distributed training, vector databases, model serving, monitoring).
  • Minimum Qualifications
  • MSc or Ph D in Computer Science, Machine Learning, or related field, or equivalent industry experience.
  • 5+ years of experience in ML/AI, including at least 2+ years focused on LLMs and Gen AI.
  • Strong track record of deploying LLM applications in production (chatbots, MCP servers, RAG systems, agents).
  • Deep expertise in transformer architectures, embeddings, and fine‑tuning techniques.
  • Proficiency in Python and ML frameworks (Py Torch, Tensor Flow, ...).
  • Experience with MLOps practices: CI/CD for ML, model monitoring, performance evaluation.
  • Ability to work cross‑functionally, influence technical strategy, and communicate complex concepts clearly.
  • Preferred Qualifications
  • Experience with multimodal models (vision‑language, document/image understanding).
  • Familiarity with MCP, Lang Chain, Lang Graph, Llama Index, Hugging Face ecosystem, vector DBs.
  • Background in building autonomous AI agents for enterprise workflows.
  • Prior work in industrial, energy, or robotics contexts where accuracy and reliability are critical.

Compensation And Benefits

Our salary ranges are determined by role, level, and location.

Within each posted range individual pay is determined (and may be greater or higher) dependent on work location and additional factors, including job‑related skills, experience, and relevant education or training.

Terabase offers competitive compensation along with a comprehensive benefits package including:

  • Generous time off and holiday policy
  • Remote flexibility
  • Flexible time off
  • Comprehensive benefits package
  • Career progression
  • 401k match
  • Stock options
  • Home office set up allowance

• And much more!

Terabase is an equal opportunity employer.

We recruit, hire, employ, train, promote, and compensate individuals based on job-related qualifications and abilities.

We strongly encourage people of all backgrounds to apply.

We do not discriminate for any reason including race, color, sex, gender, age, religion or religious creed, national origin, ancestry, citizenship, marital status, sexual orientation, gender identity, gender expression, genetic information, physical or mental disability, military/ veteran status, or any other characteristic protected by law.

We offer a welcoming and inclusive environment in service to one another, our products, the diverse consumers we represent, and the communities we call home. Principles only.

This role is not open to receiving agency candidates, and any contingent submissions will not be considered. Terabase Energy does not utilize third-party recruitment agencies.

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Senior Generative AI Engineer in Paris employeur : Terabase Energy

Terabase Energy est un employeur de choix, offrant une culture de travail collaborative et innovante au cœur de Paris. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de l'énergie solaire. Nous valorisons la diversité des idées et encourageons un environnement où chaque voix compte, ce qui fait de nous un lieu de travail inspirant pour les passionnés de technologie et d'impact environnemental.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Terabase Energy

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Generative AI Engineer in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Terabase Energy. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Generative AI Engineer in Paris

Développement d'applications alimentées par LLM
Systèmes d'IA multimodaux
Architectures de transformateurs
Techniques de fine-tuning
Proficience en Python
Frameworks ML (PyTorch, TensorFlow)
Pratiques MLOps

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Terabase Energy. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Terabase Energy

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Terabase Energy. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.